Обязанности:

Аналитика данных

Анализ финансовых показателей (EBITDA, FCF, ROI).
Прогнозирование ключевых метрик, cash flow и выявление аномалий.
Визуализация данных в Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly (опыт в Power BI/Tableau будет преимуществом), построение дашбордов и KPI-метрик для мониторинга эффективности деятельности.
Применение ML-алгоритмов (если требуется прогнозирование - будет преимуществом).

Поддержка решений

Оптимизация процессов

Автоматизация отчетности (Excel/Power Query/Power Pivot/DAX/VBA, Python, SQL).
Внедрение методологий для департамента экономики и финансов.
Внедрение новых инструментов (например, переход с Excel на специализированное ПО: Anaplan, Optimacros - будет преимуществом).
Внедрение best practices из Global Modelling Guidelines.

Фокус: Точность данных, скорость анализа, практическая применимость выводов.

Требования:

1) Технические навыки (уровень – продвинутый)

Excel (Power Query, Power Pivot, DAX, макросы VBA, сложные формулы).

Опыт работы с 1С (ERP, УХ, КА, Бухгалтерия): интеграция данных для анализа, с BI-инструментами, настройка аналитических отчетов в 1С, СКД, язык запросов 1С – преимущество)

Презентации: Power Point, Think-Cell (будет преимуществом).

Языки программирования: Python (Pandas, NumPy).

SQL (PostgreSQL, MS SQL) (написание запросов, оптимизация баз данных - преимущество).

BI-инструменты: Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly Power BI, Tableau, Qlik. Интеграция с ClickHouse, PostgreSQL

Английский (для отчетов по МСФО, написанию программного кода, формул).
Знание корпоративных шаблонов и методологий.
Портфолио (наличие – преимущество): скриншоты моделей (без конфиденциальных данных); описание проектов (1-2 страницы); Ссылки на GitHub (если код открыт).

2) Финансовые знания (уровень – продвинутый)

Понимание корпоративных финансов (WACC, CAPM, EV/EBITDA).
Знание основ РСБУ, МСФО, налогообложения.
Опыт работы с бюджетированием в реальном секторе экономики.
Дополнительный опыт в банковской сфере, инвестициях, консалтинге или FP&A – преимущество.

Личные компетенции:

Аналитическое мышление – умение видеть закономерности в "сырых" данных и способность структурировать сложные задачи.
Работа с цифрами – высокая внимательность к деталям; точность в расчетах и верификации данных.
Коммуникация – объяснение сложных моделей нефинансовым специалистам.
Управление проектами – соблюдение дедлайнов, координация с другими отделами.
Обучаемость – быстрое освоение новых отраслей и инструментов, открытость к обратной связи.
Ориентация на результат – прагматичный подход: от данных к бизнес-рекомендациям; поиск оптимальных решений, а не идеальных моделей.
Стрессоустойчивость – сохранение продуктивности при изменяющихся условиях; работа с противоречивыми требованиями стейкхолдеров.

Условия:

Офис в центре Москвы (м. Тверская/Пушкинская/Чеховская) - чай и кофе в свободном доступе
Официальное оформление согласно ТК РФ
Выплаты 2 раза в месяц, полностью белая зп
Отсутствие дресс-кода

Работа специалистом по аналитике в Москве