Data Scientist (Optimization)
По договоренности
Обязанности:
Требования:
Условия:
- Разрабатывать и строить модели классического машинного обучения для прогнозирования.
- Оптимизировать бизнес‑процессы, учитывая ограничения (MILP и др.) и используя построенные прогнозные модели.
- Подготавливать и обрабатывать данные, создавать пайплайны для обучения моделей.
- Интегрировать готовые модели в текущую инфраструктуру компании.
- Повышать производительность и масштабируемость решений, обеспечивая их надёжную работу в продакшене.
Требования:
- Знать продвинутые методы решения оптимизационных задач и иметь опыт их применения с бизнес‑ограничениями (MILP и др.).
- Уметь работать с библиотеками и солверами оптимизации (Pyomo, OR‑Tools, PuLP, Gurobi и др.).
- Владеть Python на уровне промышленной разработки.
- Иметь опыт построения классических моделей ML и глубокие знания классических методов машинного обучения.
- Понимать принципы создания производственных ML‑систем (MLOps, пайплайны).
- Уметь писать SQL‑запросы и работать с реляционными базами данных.
- Желателен опыт работы с PySpark для обработки больших объёмов данных.
- Навыки оптимизации вычислительных нагрузок.
- Фокус на бизнес‑ценности разрабатываемых решений.
- Умение эффективно работать в команде, взаимодействовать с аналитиками, инженерами данных и продакт‑менеджерами.
- Системное мышление, внимание к деталям и способность предлагать практичные, реализуемые решения.
Условия:
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- Корпоративное обучение.
Опубликована день назад
Похожие вакансии
300 000 - 350 000 ₽
