Работа data scientist в компании Альфа-Банк в Москве

Обязанности: -Разрабатывать, внедрять и оптимизировать классические ML‑модели (регрессия, классификация, ансамбли и др.); -Подготавливать и обрабатывать данные, строить пайплайны для обучения и тестирования; -Интегрировать модели в существующую инфра...

Основные направления моделей - склонностные, uplift, эластичность, классификация. Помогаем бизнесу находить подходящих клиентов для коммуникаций, подбирать суммы вознаграждений и советы для клиентов. Обязанности: Погружение: Разобраться в бизнес конт...

Обязанности: Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для направления выпуска ЭБГ (PD, anti-fraud) с помощью методов машинного обучения (логистическая регрессия, градиентный бустинг и др.); Анализировать слабоструктурированные данные в Ha...

Обязанности: Разрабатывать и строить модели классического машинного обучения для прогнозирования. Оптимизировать бизнес‑процессы, учитывая ограничения (MILP и др.) и используя построенные прогнозные модели. Подготавливать и обрабатывать данные, созда...

Обязанности: Погрузиться в бизнес‑контекст кибербезопасности, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру. Проанализировать текущие бизнес‑процессы, выявить их уязвимые места и точки роста. Опробовать различные подходы машинного обучения: ...

Обязанности: • разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный ...