Data Scientist в команду антифрода
По договоренности
О команде
Наша команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга пользователей, проверки коммуникации между ними, противодействия спаму и фроду.
Сейчас мы ищем ML-инженера, который усилит часть команды, ответственную за обеспечение безопасности совершения сделки в каждом канале и типе коммуникаций внутри контура Авито.
Вам предстоит:
- улучшать алгоритмы поиска фрода и спама в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту;
- искать нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач;
- постоянно улучшать средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;
- экспериментировать со state-of-the-art методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей;
- выкатывать модели в прод, следить за стабильностью работы, писать тесты, искать компромиссы между качеством и скоростью. А после внедрения, улучшать модели на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений (как асессоров, так и от нарушителей наших правил).
Мы ждем, что вы:
- имеете глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов;
- имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python;
- имеете опыт в решении практических задач, связанных с NLP и табличными данными;
- умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и изменение качества во времени;
- умеете писать SQL-запросы;
- умеете обращаться с системами управления версиями (например, git);
- имеете опыт написания production кода.
Работа у нас - это:
- возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Адрес: Россия, Москва, Лесная улица, 7
Опубликована 25 дней назад
Похожие вакансии
Мы приглашаем в нашу команду талантливого специалиста, заинтересованного в развитии карьерных перспектив и повышении эффективности нашей деятельности. Вам предстоит заниматься разработкой и исследованием статистических и машинно-обучаемых моделей для...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
день назад
S7 TechLab – IT компания, реализующая инновационные IT продукты для подразделений группы компаний S7. Собственная система управления программой лояльности, развлекательный портал на борту для пассажиров – это лишь некоторые примеры типовых задач, кот...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад
Основные задачи: Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering) Выдвижение и проверка гипотез Обсуждение задачи с бизнес заказчиками Разработка прогнозных моделей машинного обучения на основе табличных данных (прогноз продаж, пр...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
Команда Sberspace ищет Data Scientist для работы над проектом по созданию поискового AI-ассистента, который поможет разработчикам, владельцам продуктов и другим специалистам в области разработки программного обеспечения в Сбере. Тебе предстоит: генер...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников кр...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
2 дня назад
Придумываем, создаем и развиваем современные ML-модели, которые помогают бизнесу оценить риски. Ищем аналитика, который хочет вырасти в тимлида команды выявления рисков Описание Мы в аналитике рисков Compliance занимаемся поиском и предотвращением пр...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад