Product Owner / PO — AI Copilot клиентского менеджера

В команду развития AI Copilot как единого интеллектуального помощника клиентского менеджера (КМ) ищем владельца продукта.

Обязанности

• стратегия и развитие продукта: формировать видение, продуктовую стратегию и дорожную карту (roadmap) AI Copilot. Управлять бэклогом, приоритизировать задачи и защищать решения перед стейкхолдерами


• проектирование сквозных процессов: описывать и перестраивать end-to-end бизнес-процессы клиентского менеджера. Выстраивать взаимосвязь данных, ИИ-моделей, действий сотрудников и бизнес-результата


• управление AI/GenAI инициативами: формировать требования к LLM, RAG, AI-агентам и рекомендательным системам. Ставить задачи командам Data Science и ML Engineering, оценивать качество моделей, их ограничения и риски (включая безопасность клиентских данных)


• персонализация и Next Best Action: трансформировать клиентские данные и инсайты в конкретные действия. Проектировать сценарии персональных предложений (Next Best Offer) и поведенческие триггеры на основе CRM и аналитики


• продуктовая аналитика: выстраивать дерево метрик, отслеживать воронки, конверсию и вовлеченность. Проводить A/B-тесты и оценивать влияние продукта на продажи, производительность КМ и клиентский опыт (NPS/CSI)


• исследования и UX: проводить глубинные интервью с клиентскими менеджерами, анализировать их реальные рабочие сценарии. Выявлять барьеры и совместно с UX/UI проектировать удобные интерфейсы


• управление командой и изменениями: руководить кросс-функциональной командой (бизнес-заказчики, разработчики, аналитики, DS, UX). Обеспечивать внедрение Copilot в ежедневные процессы сотрудников, управлять сопротивлением и обучением

Требования

• опыт работы Product Owner / Product Manager от 3 лет


• подтвержденный опыт запуска и масштабирования цифровых продуктов с измеримым бизнес-эффектом


• умение переводить сложные бизнес-задачи в четкие технические требования


• системное мышление: способность проектировать целевую бизнес-архитектуру, выявлять разрывы и формировать план развития


• практический опыт внедрения AI/GenAI в бизнес-процессы. Понимание принципов работы LLM, RAG, AI-агентов


• опыт работы с данными: понимание принципов Next Best Action / Next Best Offer, опыт работы с CRM, клиентскими профилями и поведенческой аналитикой


• владение продуктовой аналитикой: формирование метрик, анализ воронок, проверка гипотез


• опыт проведения пользовательских исследований (CustDev, интервью) и проектирования пользовательского опыта


• навык управления кросс-функциональными командами (бизнес, IT, DS, аналитика, UX/UI), высокая самостоятельность и умение аргументированно защищать приоритеты


• опыт разработки AI Copilot, интеллектуальных CRM, Sales Enablement платформ или рекомендательных систем


• понимание инвестиционных продуктов и специфики обслуживания состоятельных клиентов

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа


• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера


• корпоративная пенсионная программа.