Middle+ Data Scientist (Управление рисков Индийского направления)

Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира.

Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах.

Мы ищем Data Scientist, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке.

Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке.

Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов.

Это возможность работать на стыке:

• сильной российской Data Science-экспертизы
• международного бизнеса
• задач управления рисками
• продуктовых и клиентских сценариев
• внедрения современных AI-инструментов.

Обязанности

• участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
• адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке
• исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах
• обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез
• презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
• оценивать финансовый эффект от AI-инициатив
• прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования.

Требования

• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate
• опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
• отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения
• продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
• высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом:

• опыт разработки рисковых моделей (PD, LGD, EAD, etc.)
• общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей
• навыки внедрения AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможные командировки в Нью-Дели, Индия
• Формат работы — офис, по согласованию гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.