Data Scientist (Research)

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения
• эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений
• исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain
• анализ данных для проверки исследовательских гипотез
• проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов
• подготовка прототипов для тестирования новых подходов
• анализ применимости новых методов к задачам компании
• подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов
• подготовка отчётов и презентация результатов исследований.

Требования

• опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах
• Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy
• SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL
• глубокое знание классических и современных методов ML
• понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE
• опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка
• математическое моделирование, статистика, системный анализ
• опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами.

Будет плюсом:

• опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API
• опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker
• опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
• опыт работы в банковской / финансовой сфере
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.