Data Scientist / Product Analyst

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач
• определение требований к данным (объём, качество, источники)
• разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы)
• Feature engineering: подготовка и проектирование признаков
• разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI)
• подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения
• контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения
• формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами
• визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика
• консультирование заказчика при постановке задач.

Требования

• опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет
• Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy
• SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL
• знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли)
• опыт feature engineering и подготовки данных для моделей
• понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением
• опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию
• навыки визуализации данных и презентации результатов
• математическое моделирование, статистика, системный анализ
• опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI).

Будет плюсом:

• опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI)
• опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
• опыт развёртывания и поддержки моделей в production
• опыт работы в банковской / финансовой сфере
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.