Data Scientist (валидация ml моделей)
По договоренности
Хочешь работать на стыке DS и риск-менеджмента? Тогда тебе к нам, в Управление модельных рисков.
Мы не просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data Science.
Строим системы предиктивной аналитики, сценарного анализа и даже обучаем LLM-агентов (наш внутренний фреймворк AIVA) для автоматизации валидации. Наш фокус — модели, участвующие в ключевых процессах Банка по управлению рисками ALM и ликвидности.
С какими моделями работаем?
🔹Модели динамического ценообразования
🔹Прогноз досрочного погашения банковских продуктов
🔹Оценка чувствительности процентного дохода к макрофакторам и поведению клиентов
Обязанности
- разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей), погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей
- оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом
- применять AIVA (наш LLM-фреймворк для автономной валидации)
- писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации.
Требования
- уверенное знание Python: пишешь читаемые функции, умеешь создавать окружения и оптимизировать код под big data, уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop
- знание ML-фреймворки (PyTorch/TF/scikit-learn)
- отличное знание в части математики: теория вероятности и мат. статистики (мы часто пишем новые методологии и тесты)
- владение: ML/DL и временные ряды.
Условия
- комфортный современный офис м. Кутузовский пр.
- формат работы - офис
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 20 дней назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAXМы — команда Росатома, которая занимается цифровизацией промышленных предприятий. Работаем с реальными датчиками, железом и физическими процессами — это не банковский скоринг и не рекламные рекомендации. Ищем сильного технического специалиста, которы...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
10 часов назад
... образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях Опыт работы в области Data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
7 дней назад
Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и ... контрагентов – методологи, DE, бизнес пользователи Требования Отличные знания в области классического data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
2 дня назад
... моделей Хорошая математическая база и знание классических ML-алгоритмов Профильное образование в сфере Data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
8 дней назад
Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию н...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
3 дня назад
Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все м...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
3 дня назад