Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)
По договоренности
Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям.
Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
Обязанности
- разбираться в архитектурах LLM, а также решениях на их основе (агенты, RAG и тд)
- тестирование корректности моделей на корректность GenAI решений
- исследовать подходы к моделированию и валидации различных GenAI решений, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
- автоматизировать процесс валидации.
Требования
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- знание классического машинного обучения и статистического анализа
- знание алгоритмов и структур данных
- знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
- знание PySpark, SQL
- опыт работы с базами данных
- опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
- понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
- гибридный формат работы
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 2 дня назад
Похожие вакансии
Нужны деньги до новой зарплаты? Кредитка Platinum от Т-Банка — до 1 000 000 ₽, 55 дней без %. Доставим сегодня бесплатно.
Получить карту... образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях Опыт работы в области Data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
6 дней назад
Ищем Senior Data Scientist в команду Центра управления наличным денежным обращением (ЦУНДО) для ведения ... Требования опыт работы data scientist’ом от года высшее образование в областях математики, Computer Science ... или Data analytics знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
4 дня назад
Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и ... контрагентов – методологи, DE, бизнес пользователи Требования Отличные знания в области классического data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
17 часов назад
... моделей Хорошая математическая база и знание классических ML-алгоритмов Профильное образование в сфере Data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
6 дней назад
Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию н...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
2 дня назад