Data Scientist (Middle+) — промышленные решения

По договоренности

  • Технопарк
  • Коломенская
  • Каширская

Мы — команда Росатома, которая занимается цифровизацией промышленных предприятий. Работаем с реальными датчиками, железом и физическими процессами — это не банковский скоринг и не рекламные рекомендации. Ищем сильного технического специалиста, который возьмёт на себя полный цикл разработки и внедрения моделей. Вы будете фокусироваться на коде, архитектуре, экспериментах и промышленной эксплуатации.

Чем предстоит заниматься:
- Разработка end to end ML пайплайнов: от «сырых» данных до продакшена, включая чистый код.
- Работа с зашумленными временными рядами (пропуски, выбросы, нестационарность) — глубокий feature engineering с поиском физически интерпретируемых закономерностей.
- Построение и валидация моделей классического ML: градиентный бустинг, линейные модели, автоэнкодеры для детекции аномалий.
- Обоснование выбора архитектуры — сравнение подходов, метрики, A/B тестирование.
- Внедрение моделей в промышленный контур: контейнеризация (Docker), разработка микросервисов для инференса, мониторинг дрейфа.
- Участие в code review, поддержка высокого стандарта качества кода и воспроизводимости экспериментов.

Наши ожидания:
- Уверенный Python и DS стэк.
- Глубокий опыт с временными рядами.
- Сильный бэкграунд в классическом ML: калибровка моделей, подбор гиперпараметров, кросс валидация на временных рядах и т.д.
- Построение production ready пайплайнов: опыт с MLflow, DVC, Airflow/Prefect, Docker, Git.
- Знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse).
- Умение самостоятельно вести задачу: от исследования данных до развёртывания.

Будет плюсом:
- Навыки в CV или NLP (LLM, агенты) — для смежных задач, но с учетом подтвержденного опыта в классике.
- Понимание физики процессов или опыт работы в промышленности, энергетике, машиностроении.

Мы предлагаем:
- график работы с 8 до 17 (можно с 9 до 18) , в пятницу – с 8 до 15.45.
- после испытательного срока (3 мес.): оформляется медстраховка ДМС, и возможен гибридный график работы.
- премии по результатам выполненных проектов и по году.
- все прочие плюсы работы в «Росатоме» - регулярная индексация и пересмотр заработной платы, специальные программы для сотрудников (ДМС, фитнес).
- работа в аккредитованной ИТ-компании.


Адрес: Россия, Москва, 1-й Нагатинский проезд, 10
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 13 часов назад

Похожие вакансии

Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX
... образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях Опыт работы в области Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Лига Цифровой ЭкономикиЛига Цифровой Экономики
  • Москва
8 дней назад
Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и ... контрагентов – методологи, DE, бизнес пользователи Требования Отличные знания в области классического data ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
... моделей Хорошая математическая база и знание классических ML-алгоритмов Профильное образование в сфере Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Р-ВижнР-Вижн
  • Москва
8 дней назад
Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию н...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
4 дня назад
Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все м...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
4 дня назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.