Data scientist (департамент развития отношений с клиентами)

от 230 000 ₽

Выше средней на 53%
  • Черкизовская
  • Преображенская площадь
  • Измайловская

Обязанности:

  • Построение в Python скоринговых моделей склонности клиентов к кредитным продуктам, моделей оттока.
  • Подготовка отчетов и рекомендаций по использованию моделей.
  • Постановка задач на внедрение новых моделей в прод и участие в тестировании.
  • Регулярное отслеживание характеристик и валидация моделей.
  • Формирование отчетов и сегментации клиентской базы.
  • Формирование предложений по внедрению новых подходов к сегментации клиентов Банка.

Требования:

  • Опыт работы в банках или аналитике - от одного года.
  • Опыт построения скоринговых моделей - от одного года.
  • Знание SQL( желательно - Oracle PL/ SQL).
  • Владение Python - обязательно.
  • MS Excel: формулы, графики, сводные таблицы - уверенный пользователь.
  • Опыт работы с большим объемом информации - сбор, систематизация и обработка статистической информации.
  • Подготовка аналитических материалов, презентаций, визуализация данных.
  • Аналитический склад ума, внимательность, ответственность, готовность работать в условиях сжатых временных рамок, умение грамотно изложить мысли.

Условия:

  • Оформление в соответствии с ТК РФ. Предоставляем соцпакет, ДМС.
  • График работы: в офисе 5/2 с 10:00 до 19:00.
  • Корпоративные скидки сотрудникам от компаний-партнеров: спорт, красота, здоровье, путешествия, рестораны и прочее. Корпоративный волейбол, футбол, бег.
  • Офис располагается в шаговой доступности от метро Партизанская, МЦК Измайлово (7 минут пешком).

Сравнение со средней зарплатой в похожих вакансиях:

100k

200k

68k

150k

332k


Адрес: Россия, Москва, Ткацкая улица, 36
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 21 день назад

Похожие вакансии

Мы ищем опытного специалиста в области анализа финансовых моделей для работы в команде независимой валидации моделей. Вы будете выступать ключевым звеном контроля качества финансовых моделей, используемых в оценке рисков и ценообразовании финансовых ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
8 часов назад
... просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data ... уверенное знание Python: пишешь читаемые функции, умеешь создавать окружения и оптимизировать код под big data ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
8 часов назад
... переобучения моделей в Airflow - Работа с потоковыми данными в Kafka Мониторинг: - Настройка мониторинга data ... MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация) - Опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket Data ... - Уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
день назад
Ищем Data scientist , который готов строить, улучшать и применять marketing mix модели в крупнейшем банке ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
день назад
Обязанности Data Mining: - Поиск инсайтов и закономерностей в огромных массивах неструктурированной информации ... MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация) - Опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket Data ... - Уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
день назад
В Центр портфельного риск-моделирования ищем коллегу. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка. Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
8 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.