Data scientist (департамент развития отношений с клиентами)
от 230 000 ₽
Выше средней на 53%
- Черкизовская
- Преображенская площадь
- Измайловская
Обязанности:
- Построение в Python скоринговых моделей склонности клиентов к кредитным продуктам, моделей оттока.
- Подготовка отчетов и рекомендаций по использованию моделей.
- Постановка задач на внедрение новых моделей в прод и участие в тестировании.
- Регулярное отслеживание характеристик и валидация моделей.
- Формирование отчетов и сегментации клиентской базы.
- Формирование предложений по внедрению новых подходов к сегментации клиентов Банка.
Требования:
- Опыт работы в банках или аналитике - от одного года.
- Опыт построения скоринговых моделей - от одного года.
- Знание SQL( желательно - Oracle PL/ SQL).
- Владение Python - обязательно.
- MS Excel: формулы, графики, сводные таблицы - уверенный пользователь.
- Опыт работы с большим объемом информации - сбор, систематизация и обработка статистической информации.
- Подготовка аналитических материалов, презентаций, визуализация данных.
- Аналитический склад ума, внимательность, ответственность, готовность работать в условиях сжатых временных рамок, умение грамотно изложить мысли.
Условия:
- Оформление в соответствии с ТК РФ. Предоставляем соцпакет, ДМС.
- График работы: в офисе 5/2 с 10:00 до 19:00.
- Корпоративные скидки сотрудникам от компаний-партнеров: спорт, красота, здоровье, путешествия, рестораны и прочее. Корпоративный волейбол, футбол, бег.
- Офис располагается в шаговой доступности от метро Партизанская, МЦК Измайлово (7 минут пешком).
Сравнение со средней зарплатой в похожих вакансиях:
100k
200k
68k
150k
332k
Адрес: Россия, Москва, Ткацкая улица, 36
Опубликована 21 день назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX Мы ищем опытного специалиста в области анализа финансовых моделей для работы в команде независимой валидации моделей. Вы будете выступать ключевым звеном контроля качества финансовых моделей, используемых в оценке рисков и ценообразовании финансовых ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
8 часов назад
... просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data ... уверенное знание Python: пишешь читаемые функции, умеешь создавать окружения и оптимизировать код под big data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
8 часов назад
... переобучения моделей в Airflow - Работа с потоковыми данными в Kafka Мониторинг: - Настройка мониторинга data ... MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация) - Опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket Data ... - Уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
Ищем Data scientist , который готов строить, улучшать и применять marketing mix модели в крупнейшем банке ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
Обязанности Data Mining: - Поиск инсайтов и закономерностей в огромных массивах неструктурированной информации ... MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация) - Опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket Data ... - Уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
В Центр портфельного риск-моделирования ищем коллегу. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка. Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
8 дней назад