Работа lead data scientist в Москве

Требования опыт коммерческой разработке на Java от 3 лет опыт работы с Spring Framework (boot, core, web, data ...

Роль предполагает плотную работу с командами разработки, data-специалистами и бизнесом. ... Нам важно Опыт работы системным или продуктовым аналитиком от 2 лет (желательно в data- или ML-проектах ... Будет плюсом Опыт участия в ML-проектах или data-платформах. Умение читать код на Python.

Опыт коммерческой разработки на Python не менее 2 лет; владение стандартной библиотекой и экосистемой data-разработки ...

Integration, Oracle Data Integrator и т.п.); Опыт реализации инкрементальных загрузок: CDC, Delta, SCD ... Type 2, обработка поздно поступающих данных; Понимание подходов Data Vault, Kimball и Anchor Modeling ... принципов работы и областей применения реляционных и колоночных СУБД, MPP-платформ, in-memory СУБД, Data ...

... , спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика; Постановка задач ML-инженерам, Data ... отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор); Понимание архитектуры данных: хранилища данных, data ...

... internal clients to support the business decision-making process by providing necessary information and data ... Review existing methodologies and techniques to enhance data quality and improve survey results. ... Analyze data, prepare reports, and review analyses conducted by contractors to ensure accuracy, logical ...

... получения данных; участие в разработке и внедрении аналитических процессов; помощь команде в принятии data ...

... дашбордов для минимизации запросов на предоставление данных; Обеспечение чистоты и качества данных (Data ...

... cross-functional brand objectives, global reputation efforts and in-country objectives Develop and lead ... and strengthening communication channels Experience in analyzing and interpreting healthcare market data ...

Формировать требования к Data Engineering на создание и изменение источников и витрин данных. ... Способность взаимодействовать с бизнес-заказчиками, аналитиками и Data Engineering.

... мастер-дата менеджмент (MDM), работа с операционными и аналитическими CRM-системами, а также Customer Data ... архитектурного решения; — Понимание архитектурных подходов в больших корпоративных ландшафтах (Master Data ...

Ты будешь работать в команде платформенного ядра: 3 Android-инженера, Lead и 2 QA.

Требования: Опыт успешного управления командой продаж от 4 человек (в должности Team Lead, супервайзера ...

... проектирования систем в парадигме микросервисной архитектуры; Опыт работы с Spring Framework (Core, MVC, Boot, Data ... БД (ElasticSearch, Clickhouse); Технологический стек: Java 21, Spring Framework, Spring boot, Spring data ...

... для наследованных систем; Знание принципов и подходов к API-first и документации API; Понимание основ Data ... Engineering и Data Warehousing; Опыт работы с распределенными системами и асинхронными механизмами; ...

Мы в поиске Senior Engineer AI DSO (LLM / AI-продукты) в направление Data Science Operations команды ... Data Science Вы будете заниматься сопровождением и развитием операционной архитектуры корпоративной LLM-платформы ... Требования: Опыт работы в Data Science c LLM/NLP разработкой от 2 лет; Опыт администрирования и настройки ...

Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию ... экономики, математики, статистики или IT Знакомство с другими ERP-системами Касание в рабочих процессах Big Data ...

В зоне ответственности команды — несколько доменов: Data Catalog — каталог, в котором поставщики данных ... Также мы обеспечиваем доступность критичных данных даже при даунтайме одного из кластеров YTsaurus Data ...

Outreach lead generation: активный поиск и привлечение новых клиентов. ... Inbound Lead Handling: оперативная и качественная обработка входящих заявок.

Наше управление состоит из 45+ специалистов: Data Scientists, AI и ML-инженеров, MLOps и Project-менеджеров ... Требования опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM LLM & Agents ...

... механизмов контроля качества данных: валидаторы, тесты данных, контроль историчности, аудит загрузок, data ... Понимание методологии Data Vault 2.0. ... Опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Greenplum, ClickHouse) или продуктами Arenadata.

Внедрением практик MLSecOps в уже имеющиеся рабочие процессы, связанные с Data Science и MLOps. ... Понимание типов уязвимостей, специфичных для ML (Data Poisoning, Adversarial Prompt Exploits, Model Inversion ...

На основе Data-аналитики запускаем кампании в digital канале, проводим A/B-тесты, делаем глубокие аналитические ... Развитием Data-аналитики занимается дружная и профессиональная команда из 8 человек, четко выстроены ...

Наш технологический стек: Backend: Java 21 (текущая промышленная LTS-цель), Spring Boot (Data, Security ... Java 17 и Java 21 (виртуальные потоки, новые фичи языка) уверенно знаете экосистему Spring (Boot, Web, Data ...

... требований и согласование способов интеграции внешних источников совместно с системным аналитиком, data ... архитектором Предоставление поддержки data-потребителям по вопросам, связанным с использованием данных ...