Работа data scientist в Москве

... adjustments as needed; Собирать и анализировать данные по запущенной рекламе; / Collect and analyze data ... negotiation skills; Умение работать с данными и делать выводы на основе результатов; / Ability to work with data ...

... . — Проектировать интерфейсы для сложных B2B и data-heavy систем. — Быстро проводить вторичные исследования ... системный подход к проектированию. — Опыт создания сложных интерфейсов, желательно в B2B, enterprise или data-heavy ...

... продвинутое знание Excel (сводные таблицы, Power Query); опыт работы с NoSQL БД (Hadoop и экосистема Hadoop), Data ... Warehouse, ClickHouse, Data Lakehouse; опыт работы со СМЭВ; опыт построения отчетности в Grafana; опыт ...

... технологический стек: Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL Big Data ... Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps Владение инструментами Big Data (Hadoop ...

Построение системы сквозной аналитики и использование Big Data / AI для сегментации аудитории и гиперперсонализации ...

Наш стек: Kotlin 2.4, Java 25, Spring Boot 4.1 (MVC, Data JPA, WS), PostgreSQL, Liquibase, Redis, Kafka ... Уверенный Kotlin, Spring Boot 3.x/4.x, Spring Data JPA/Hibernate, PostgreSQL, Liquibase, Redis, Kafka ...

... . - Взаимодействие с бизнесом и руководством Знание других ERP-систем, Big Data, Python или других языков ...

... команды; Помогать аналитикам с выбором подхода и профессиональным развитием; Тесно взаимодействовать с Data ...

... учетными базами и внешними продуктами; Выбор технологического стека: выбирать оптимальные решения (CRM, data ... современными SaaS-решениями, понимание устройства и опыт внедрения решений класса Cloud CRM, Databricks / data ...

Глубокое знание экосистемы Spring: Практический опыт работы со Spring Framework (Core, Boot, MVC, Data ... JPA/Spring Data, Cloud, Security).

Желательно: -Docker / Kubernetes; -Интеграции с AD/LDAP/SSO; -Agile / Scrum; -Data governance; -Опыт ...

Обязанности использование data-driven походов в портфельном риск-менеджменте выявления новых трендов ...

Наши пожелания к кандидатам: Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года ...

Умение читать чужой ETL/ELT‑код и разбираться в структурах таблиц (звезда, снежинка, Data Vault).

... . • Мониторить выдачу и регулярно показывать прозрачную динамику: позиции, трафик, конверсии (мы за data-driven ...

... и предоставлении полного спектра услуг: от внедрения MDM-систем до создания хранилищ данных (DWH) и Data ... Среди реализованных кейсов автоматизированная система управления НСИ для РЖД, участие в проектах big data ...

Задачи: разработка и поддержка Big Data на крупном проекте; разработка и сопровождение ETL-процессов ... загрузки/выгрузки; участие в проектировании архитектуры и внедрение лучших практик разработки под Big Data ... Требования: опыт коммерческой разработки на Java и Scala: 5+ лет опыта разработки, из них 2–3 года в Big Data ...

Общая аналитика e-comm: POS-data, shipment, sell in, in market, отгрузки.

ГИСП, ТПП; Готовность к рутине, большому объему документов и отчетности; Системность, внимательность, data-driven ...

... командой (аналитика, разработка, тестирование, дизайн) Умение анализировать метрики и принимать только data-driven ...

... «Под капотом» скрывается современный стек технологий, SAAS, Big data, микросервисы, Kubernetes и еще ... Требования: Java 21, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Integration; Базовые знания одного ...

Что для нас важно: Опыт работы в ML/Data Science от 2–3 лет; Уверенный Python; Практический опыт с классическими ...

Контроль версий: Git, GitLab/GitHub, DVC (Data Version Control) для отслеживания экспериментов. ... Работа с данными и Data Engineering: сбор и подготовка больших объемов данных из разнородных источников ...

Развиваем DWH Дзена на YTsaurus: от слоёв хранилища и data quality до сервисов, которыми ежедневно пользуются ... Хранилище: многослойная модель raw → ods → dds → cdm → stg → export со строгими соглашениями именования и data ...

... централизованный inference layer, автоматизировать ML-процессы и создавать инструменты, упрощающие работу команд Data ... производительности и стоимости inference-нагрузок Создание внутренних SDK, библиотек и инструментов для команд Data ...