Работа data science engineer в Москве

OpenShift Мы ожидаем: Опыт работы от 3-х лет Уверенные знания Java core, Spring framework (web, security, data ...

U&A, сегментации); разработка уровней и характеристик для Conjoint-анализа, MaxDiff, Kano; Deep Data ... остатками; Проведение комплексной сегментации аудитории на основе поведенческих и психографических данных; Data ...

... Data Science (DB): виртуозно владеете PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, транзакции).

Выступает в роли implementation engineer (развёртывание решений на пилоте, интеграция в промышленную ...

... техническое или экономическое образование; Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data ...

Архитектура данных от технической раскладки до бизнес-слоя (удобные витрины/модели для аналитиков); Data ... ClickHouse/Airflow/Python/SQL (интеграции, оптимизация, большие данные); Архитектура DWH (витрины, Data ... Автономная поддержка infra (ClickHouse/Airflow/DataLense: мониторинг, troubleshooting); CoE mindset: data ...

... Data Quality & BI Integration: Oversee marketing data integrity across systems. ... Track campaign results in CRM and adjust tactics based on data. ... Bonus if you can write basic SQL queries or use data visualization to dive deeper into performance data ...

Работу на стыке науки и современных технологий — Big Data и ML не в презентациях, а в продуктовой среде ...

Участие в развитии отчетности, автоматизация, тесный контакт с Data-инженерами BI департамента.

Наличие профильных сертификаций (CKA — Certified Kubernetes Administrator, RHCE — Red Hat Certified Engineer ...

И мы ищем в команду профессионалов QA engineer (Linux) для тестирования веб приложений (навыки работы ...

... Data Heroes — IT-продукт, который помогает сервисным компаниям возвращать клиентов и выстраивать системный ...

... образование (финансы / экономика / математика / техническое); Продвинутый SQL; Опыт работы с Greenplum, Data ...

Формат работы: гибрид/офис в Москве Полный рабочий день Нам важно: Высшее образование в области Computer Science ...

... систем аналитики на больших текстовых датасетах Особенности позиции: - Интеграция моделей, выбранных data ... Science: - Python: middle-уровень (pandas, numpy, scipy) - Работа с данными: загрузка, очистка, предобработка ... Science, MLOps, API Development, Optimization, Agile, vLLM, Unsloth, Computer Vision, OpenCV, YOLO, ...

Мы создаём большой Data Lake, собирающий данные всех продуктов внутри VK. ... Основная цель аналитиков и инженеров Data Platform — собрать DWH с необходимым набором core дата-сетов ... разрабатываемой платформы Анализ, поиск аномалий, фильтрация таблиц в разнородном Data Lake Предобработка ...

Желателен опыт работы с АБС: «Новая Афина», «Diasoft (5NT, FA#), «ЦФТ»; Желателен опыт работы: Oracle Data ...

Работа в роли консультанта/Owner’s Engineer/PMC/PMO: ревью и контроль решений Подрядчика по проектированию ...

... обработки данных для сокращения времени выполнения Умение работать с большими объёмами информации (Big Data ...

... карьеру в стабильном банке непосредственное участие в развитии концепции управления на основе данных (data-driven ...

Наши ожидания: Опыт B2B/enterprise-продаж в ИТ или опыт роли, дающей доступ к ЛПР (CIO/CDO/Head of Data ...

... крупных клиентских приложений; Глубокое понимание component / application architecture, state management, data ... Будет плюсом: Опыт в роли Frontend Architect / Tech Lead / Staff Engineer; Микрофронтенды, Module Federation ...

... требования к аутентификации и авторизации, регламенты обработки ошибок и retry-политики; Составление DSA (data ... Что нам важно увидеть в твоем опыте: Понимание принципов: моделирования данных (Data Vault, Kimball, ... JSON, XML, Avro, Parquet, Protobuf), протоколами (REST, gRPC, SOAP, GraphQL); Умение работать с Big Data ...

Опыт управления проектами в сфере Data (Data Warehouse, Data Lake, DWH/Data Platform) от 2 лет. ... Технический контекст (базовое понимание) Понимание современных архитектур хранения и обработки данных: Data ... Понимание методологий построения DWH (Data Vault, звезда, снежинка).

... задач и контроль сроков Выстраивание прозрачного процесса работы Управление подрядчиками Аналитика (Data-driven ... Веб-аналитика: Google Analytics 4 и Яндекс.Метрика (глубокая настройка целей, событий, сегментация) Data-визуализация ... : Looker Studio (бывший Google Data Studio) или Power BI — чтобы видеть все KPI на одном дашборде в реальном ...