ML-инженер / ML Engineer (с пониманием бэкенда)

Привет! ВкусВилл развивает внутренние ИИ-сервисы: поиск по базе знаний (RAG), умные ассистенты для сотрудников, транскрибатор и саммаризатор встреч, внутренние агенты. Ищем ML-инженера с пониманием бэкенда, который умеет не только в модели, но и в код сервисов: API, хранение данных, интеграции.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и дорабатывать ML/LLM-решения для наших продуктов:
  RAG-поиск, внутренние ассистенты, транскрибатор и саммаризатор встреч.

• Делать прототипы моделей и доводить их до продакшена: от экспериментов до стабильного сервиса.

• Понимать бэкенд-часть: работа с API на Python, работа с БД, интеграции с внутренними системами.

• Настраивать и улучшать промпты, пайплайны LangChain/LangGraph и т.п., работать с векторным поиском.

• Следить за качеством: метрики моделей, логирование, разбор инцидентов.

Стек и технологии:

• Python (основной язык), промышленная разработка от 3 лет.

• ML / LLM:

  1. PyTorch, Transformers, классический ML (линейные модели, бустинги).
  2. опыт работы с LLM (интеграция через API, fine-tuning).

• Оркестрация и RAG: LangChain / LangGraph или аналоги.

• Данные и хранение: SQL-БД, векторные БД (Qdrant / pgvector / др.).

• Бэкенд: FastAPI, написание и поддержка REST-/gRPC-сервисов.

• Инфраструктура: Docker, Git, базовое понимание CI/CD, мониторинг и логирование.

• Опыт работы ML-инженером / backend+ML в кросс-функциональных командах от 3 лет

• Умение решать задачи от подготовки данных и выбора модели до рабочего сервиса в проде.

• Опыт разработки на Python.

• Понимание, как устроен веб-сервис: запрос–обработка–БД–ответ, базовая оптимизация по времени ответа.

• Опыт работы с текстовыми задачами (NLP): классификация, ранжирование, генерация или вопрос–ответ.

• Готовность разбираться в коде других людей, участвовать в ревью, предлагать улучшения.

Будет плюсом:

• Опыт в проектах с RAG, внутренними ассистентами, чат-ботами.

• Опыт настройки пайплайнов для разметки данных и улучшения качества LLM-ответов.

• Базовый опыт MLOps: деплой моделей, мониторинг качества, переобучение.

• Умение работать с Airflow.

Условия:

• Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально на интервью.

• Полностью белая заработная плата, стабильные выплаты без задержек.

• Полный рабочий день. Удалённая работа (в том числе за пределами РФ).

• Официальное оформление согласно ТК РФ.

• Интересные и масштабные задачи, возможности для их эффективной реализации.

• Работа в постоянно растущей компании, где ценят прозрачность, инициативность и развитие сотрудников.

• Высокий уровень самостоятельности в принятии решений. У нас можно создавать.

• Программа «Здоровый сотрудник»: частичная компенсация медицинских услуг, ДМС и абонемента в фитнес-клуб.

• Возможность обучения по разным направлениям (тренинги, книжные клубы, открытые семинары), спортивные сообщества в компании (йога, бег, волейбол, футбол и др.), корпоративные психологи.

• Кешбэк 15% бонусами на покупки во ВкусВилле.

• Привилегии от партнёров.

• Большой дружный коллектив, в котором не страшно ошибаться. Работа в сильной команде настоящих профессионалов.