ML-инженер

О компании:

Digital Consulting Solutions - растущая команда профессионалов, обладающая широким спектром передовых технологических решений. Головной офис компании находится в Москве. Мы не привязаны к локации сотрудников и готовы рассматривать кандидатов из разных уголков мира.

Digital Consulting Solutions – проект в направлениях AI-консалтинга, масштабирования собственной no-code платформы и консультирования крупных и крупнейших компаний-клиентов (РФ и международные проекты) в различных отраслях бизнеса.

Обязанности:

1. Разработка и настройка моделей:

Настройка и обучение языковых моделей для выполнения специфических задач, таких как обработка естественного языка, генерация текста или автоматизация рутинных процессов.

2. Интеграция моделей с бизнес-процессами:

Внедрение и интеграция моделей в существующие системы и процессы компании для оптимизации рабочих потоков.

3. Анализ и улучшение моделей:

Мониторинг и анализ производительности моделей, выявление областей для улучшения и корректировка параметров или архитектуры модели.

4. Обеспечение качества данных:

Работа с наборами данных, включая их сбор, очистку и предварительную обработку для обучения моделей.

Требования к сотруднику:

1. Опыт работы с NLP:

Глубокое понимание методов обработки естественного языка.

Знание фреймворков и библиотек NLP, таких как NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers и др.

2. Знание архитектур языковых моделей:

Понимание и опыт работы с архитектурами трансформеров, включая BERT, GPT и их вариации.

Опыт настройки и тонкой оптимизации больших языковых моделей.

3. Программирование и вычислительные навыки:

Уверенное владение Python, включая библиотеки для глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch).

Навыки оптимизации модели для улучшения производительности и снижения потребления ресурсов.

4. Инфраструктура и развертывание:

Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) для развертывания и масштабирования ML моделей.

Опыт работы с инструментариями Docker и Kubernetes.

5. Опыт в разработке чат-ботов:

Опыт проектирования, разработки и интеграции чат-ботов в различные платформы.

Понимание и умение учитывать UX/UI аспекты при создании ботов.

6. Сбор и подготовка данных:

Навыки сбора, очистки и аннотирования текстовых данных.

Опыт работы с большими объемами данных и инструментами для их обработки (Pandas, SQL и др.).

7. Оценка и тестирование модели:

Способность оценивать качество модели с помощью метрик, подходящих для задач NLP (перплексия, точность, F1-score и др.)

Навыки разработки A/B тестов и экспериментов для оценки производительности моделей в реальных условиях.

8. Обучение и адаптация моделей:

Способность к адаптации моделей под конкретные задачи и домены.

Знание техник дообучения (fine-tuning) и трансферного обучения.

9. Безопасность и этика:

Понимание и соблюдение принципов этического использования ИИ, включая предотвращение и устранение biais и дискриминации.

Навыки обеспечения безопасности данных пользователей и конфиденциальности.

10. Коммуникационные навыки:

Умение работать в команде, взаимодействовать с клиентами и другими стейкхолдерами.

Способность объяснять сложные технические концепции на доступном языке.

Мы предлагаем:

• Полностью удалённый формат работы.

• Участие в ML- проектах федерального уровня.

• Работа в сильной команде экспертов, где ценится открытость, качество и развитие.