Junior/Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)

По договоренности

Россия, Москва, Волгоградский проспект, 32к45
  • Площадь Ильича
  • Автозаводская
  • Пролетарская

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям.

Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Обязанности

  • разбираться в архитектурах LLM, а также решениях на их основе (агенты, RAG и тд)
  • тестирование корректности моделей на корректность GenAI решений
  • исследовать подходы к моделированию и валидации различных GenAI решений, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
  • автоматизировать процесс валидации.

Требования

  • высшее образование в области технических / физико-математических наук
  • знание классического машинного обучения и статистического анализа
  • знание алгоритмов и структур данных
  • знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
  • знание PySpark, SQL
  • опыт работы с базами данных
  • опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
  • понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
  • гибридный формат работы
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Адрес: Россия, Москва, Волгоградский проспект, 32к45

Поделиться:

Опубликована 21 час назад

Похожие вакансии

  • Полный день
  • Опыт от 1 года
  • Москва
7 дней назад
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
  • Москва
3 дня назад
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
  • Москва
9 дней назад
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
  • Москва
21 час назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.