Data Scientist / ML Engineer

Мы создаем интеллектуальную систему для прогнозирования отказов оборудования на основе данных с реальных физических систем — серверов, сетевого оборудования. Ищем ML-инженера, который возьмет на себя ключевую роль в разработке моделей и признаков, будет глубоко погружаться в данные и вместе с командой строить эффективные решения.

Обязанности:

• Анализировать временные ряды: метрики CPU/GPU, память, дисковая нагрузка, сетевые задержки, логи и т.д.;
• Выявлять ранние признаки деградации оборудования с помощью методов обнаружения аномалий;
• Разрабатывать и тестировать модели — от классических подходов (CatBoost, LightGBM) до нейросетей;
• Проектировать признаки на основе скользящих окон: агрегаты, статистики (среднее, дисперсия, асимметрия), частотные характеристики, доменно-специфичные метрики;
• Работать с несбалансированными данными, оценивать качество моделей по бизнес-релевантным метрикам;
• Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от гипотез и экспериментов до тестирования и выкатки решений;
• Обсуждать архитектурные решения, предлагать улучшения, документировать подходы.

Требования:

• Опыт разработки ML-моделей на реальных задачах (временные ряды, anomaly detection, forecasting);

• Практические навыки работы с временными рядами и несбалансированными выборками;

• Знание методов обнаружения аномалий: Isolation Forest, One-Class SVM, autoencoders, статистические методы;

• Уверенное владение Python, библиотеками: pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch;
• Опыт глубокого feature engineering;
• Умение обсуждать архитектурные решения, формулировать гипотезы и интерпретировать результаты.

Будет плюсом:

• Опыт в кибербезопасности, промышленных системах или IoT;

• Знакомство с интерпретацией моделей (SHAP, LIME);

• Опыт работы с мониторингом моделей (drift, стабильность признаков);

• Опыт работы с telegraph, Grafana, SQL.

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию с полным соблюдением ТК РФ;
• Гибкий график работы 5/2 с плавающим началом рабочего дня (с 9 до 11 часов);
• Гибридный формат работы (в офисе г. Москва или Санкт-Петербург);
• ДМС (со стоматологией) после 3 месяцев работы в компании;
• Доплата больничных до полной суммы ежемесячного дохода (до 21 дня в год);
• Игровые комнаты, тренажерный зал, душевые, корпоративная футбольная команда, квизы, комнаты отдыха в офисе;
• Возможности для профессионального развития: внутренние и внешние конференции, обучения и тренинги, собственная библиотека.