Data Scientist (Блок Финансы)

Наша команда занимается разработкой и внедрением в бизнес-процессы метрики CLTV (Client Life-Time Value) розничных клиентов Сбера. Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и c классическим ML на табличных данных, который сможет имплементировать SOTA ML-решения в модели прогнозирования CLTV.

Обязанности

• Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных клиентов Сбербанка
• Создание и тестирование представлений клиентов (embeddings) для использования в моделях
• Разработка подхода по расчету чувствительности прогнозов к изменению входных параметров (эластичность к действиям банка/свойствам клиента)
• Поиск и подготовка данных.

Требования

• Отличные знания в области классического data science / математики / статистики
• Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях
• Умение писать чистый код на Python
• Опыт решения бизнес-задач «под ключ»: от постановки задачи до вывода в пром
• Знание SQL, умение писать сложные запросы.

Будет плюсом:

• Опыт работы с pyspark/hadoop
• Знание принципов A/B тестирования
• Понимание банковского или финансового бизнеса.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.