Стажер Classic Data Scientist

По договоренности


Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Мы работаем над:

  • Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
  • Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)

Обязанности

  • Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.
  • Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
  • Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.

Требования

  • Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования
  • Уверенное использование SQL
  • Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn

Будет плюсом:

  • Опыт построения uplift-моделей
  • Опыт решения задач реальных бизнес-задач
  • Понимание принципов и деталей работы PySpark

Условия

  • Офисный формат работы
  • Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
  • Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+.
  • Скидки на продукты компаний-партнеров.
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
  • Корпоративная пенсионная программа.
  • Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
  • Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Поделиться:

Опубликована 21 час назад

Похожие вакансии

Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатно
В Ozon Fintech ищем стажера в команду антифрода с перспективой перехода в штат. Стажер подключится к работе направления транзакционного антифрода, которое занимается анализом операций клиентов Чем предстоит заниматься Исследовать данные и паттерны фр...
  • Полный день
  • Без опыта
Логотип компании OzonOzon
  • Москва
2 дня назад
Мы ищем в направление Data Science в Ozon Банк стажера, в команду Computer Vision, с перспективой перехода ...
  • Полный день
  • Без опыта
Логотип компании OzonOzon
  • Москва
7 дней назад
Команда SberAds занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов для показа рекламы в интернете. Наши модели участвуют в реальных аукционах, влияя на то, какая реклама отображается пользователю. Это позволяет нам улучшать качест...
  • Полный день
  • Без опыта
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
2 месяца назад
О команде Наша команда занимается автоматизацией внутренних процессов в отделе Инвестиций и Рынков Капитала и на уровне всей компании. Мы разрабатываем отчеты в Power BI, Web-сервисы, плагины для Microsoft Office (VSTO-Add-ins), модели машинного обуч...
  • Полный день
  • Без опыта
Логотип компании Kept (Кэпт)Kept (Кэпт)
  • Москва
6 дней назад
И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist ... разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде выдвигать data-driven ...
  • Полный день
  • Без опыта
Логотип компании СберСпасибоСберСпасибо
  • Москва
14 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.