Lead Data Scientist
По договоренности
Команда SberAds занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов для показа рекламы в интернете. Наши модели участвуют в реальных аукционах, влияя на то, какая реклама отображается пользователю. Это позволяет нам улучшать качество рекламы, повышать удовлетворённость рекламодателей и увеличивать эффективность платформы.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- создавать и совершенствовать модели для различных этапов процесса показа рекламы
- выполнять полный цикл DS/ML-задач
- развивать компетенции DS
- выступать заказчиками удобной и быстрой платформы для работы DS/ML-инженеров.
Примеры задач:
- разработка эмбеддинг-моделей на основе описаний рекламных объявлений
- внедрение новых признаков в модели прогнозирования конверсий
- обучение моделей для предсказания ставок в аукционах
- проведение экспериментов с оффлайн- и онлайн-признаками в моделях
- доставка признаков до сервисов на Go (при необходимости помощь коллег).
Требования
Мы ждём что ты:
- имеешь глубокие знания классических методов машинного обучения и глубокого обучения
- обладаешь опытом применения промышленных решений RecSys
- способен самостоятельно разрабатывать и сопровождать модели от постановки задачи до эксплуатации
- уверенно владеешь Python и PySpark, имеешь опыт промышленной разработки кода
- понимаешь принципы распределённой обработки данных
- можешь принимать обоснованные решения на основе анализа данных и чётко аргументировать свои выводы
- умеешь решать сложные задачи, разбивая их на подзадачи и контролируя выполнение.
Будет плюсом:
- наличие опыта в задачах ранжирования, поиска или рекламы
- владение языком программирования Go.
Условия
Что мы предлагаем:
- удобный современный офис в Москве (Оружейный переулок, дом 41),
- возможность работать по гибридному графику
- оборудованный корпоративный спортзал и зоны отдыха
- доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета для личного и карьерного роста
- расширенную программу добровольного медицинского страхования, льготы на страховки для членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе
- скидку на ипотеку размером в треть ключевой ставки Центробанка России
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- бонус за рекомендации друзей для присоединения к команде Сбера.
Опубликована 17 дней назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатноЦентр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.
- Полный день
- Без опыта
- Москва
13 дней назад
... делать выводы на ограниченном количестве данных – как преимущество; Знание инструментов визуализации (Data ...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
2 дня назад
от 110 000 ₽
Выше средней на 25%
Ознакомиться с лучшими отраслевыми практиками от Data Engineering сообщества, участвовать в учебных сессиях ...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
5 дней назад
Работать совместно с аналитиками, архитекторами и опытными Data Engineer’ами команды. ... Интерес к направлению Data Engineering / DWH. ... Представление о Data Vault 2.0. Опыт работы с данными в рамках учебных или pet-проектов.
- Полный день
- Без опыта
- Москва
месяц назад
Мы — коммуникационная группа Okkam. Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и технологии. На данный момент мы в по...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
16 дней назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
от 110 000 ₽