Аналитик данных (WB/Ozon)

SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы

Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в e-commerce-направление.

Сегодня мы:

• входим в ТОП-3 брендов серебряных украшений на Wildberries и Ozon
• производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме
• входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России
• развиваем отдельный бренд бижутерии

Ищем аналитика данных для работы с направлением Wildberries и Ozon.

У нас настроен сбор данных с маркетплейсов в единую базу, а задачи по BI и разработке закрывает отдельный специалист.

Нам нужен аналитик, который умеет быстро работать с данными, находить и объединять нужные показатели, выстраивать расчеты для планирования производства и управления товарными запасами.

Мы предлагаем

• Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества.
• Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
• График: понедельник-пятница, 10:00-19:00 (МСК).
• На старте работа в офисе, далее возможен гибрид.
• Офис: Москва, м. Дубровка, 5 минут пешком.
• Скидка 50% на украшения компании.

Чем предстоит заниматься:

• работать с данными WB/Ozon по продажам, заказам, остаткам, оборачиваемости и другим товарным показателям;
• получать необходимые данные из существующей базы и собирать их в рабочие аналитические отчеты;
• рассчитывать потребность в товаре и формировать заказы на производство;
• работать с многофакторными расчетами: собирать исходные показатели из разных источников, рассчитывать производные значения, проверять корректность результата;
• анализировать скорость продаж, текущие остатки, товары в пути и размещенные заказы;
• выявлять будущий дефицит или избыток товара;
• проводить план-факт анализ, находить причины отклонений;
• анализировать ассортимент, отдельные SKU и динамику показателей;
• автоматизировать собственную работу с данными с помощью SQL, Python и AI-инструментов.

Что для нас важно:

• опыт аналитики Wildberries и/или Ozon;
• уверенная работа с данными и понимание логики товарных показателей;
• хороший SQL: уметь самостоятельно получить необходимые данные из готовой БД, объединить их и подготовить для расчета;
• понимание продаж, заказов, остатков, оборачиваемости и товарного запаса;
• опыт расчета поставок, потребности в товаре, закупок или производственных заказов будет большим преимуществом;
• Python на уровне, достаточном для обработки данных и автоматизации собственных задач;
• активное использование AI-инструментов в работе: Claude Code, Codex, Cursor или аналогов;
• важно не просто генерировать код через AI, а понимать логику расчета, уметь проверить данные и корректность результата;
• самостоятельность, внимательность к цифрам и скорость работы.

Этапы отбора

1. Видеозвонок с HR.
2. Финальное интервью с руководителем.
3. Предложение о работе.

Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом на позициях: Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Junior/Middle Data Analyst, Аналитик продаж WB/Ozon.