Младший аналитик данных

Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели.

Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России.

Команда, в которой предстоит работать:
Ключевой продукт нашей компании это данные и аналитика, построенная на них. Поэтому у нас построена огромная инфраструктура по сбору и обработке самых разнообразной и интересной информации о пользователях интернета (и не только). А еще много разнообразных задач, связанных с этими данными.
У нас молодой, активный и крайне увлеченный коллектив из менеджеров и аналитиков. Наша команда реализации проектов находится на стыке 4 морей: клиентские менеджеры, разработка, производство и эксплуатация. Поэтому у нас много всего интересного:

• Лаб тесты/тесты обновлений инструментов, приложений;
• Делаем эксперименты и анализ различных моделей совместно с командами RnD и Data Science, строим прототипы;
• Разбираем странные кейсы, ищем аномалии;
• Проверяем доработки от команды разработчиков;
• Формируем ТЗ для команды эксплуатации по контролю качества, разбираем вместе с ними инциденты и алерты;
• Готовим описания для внутреннего и внешнего использования.

Чем предстоит заниматься:

• Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них зависимости, аномалии, ошибки;
• Проводить анализ данных: сбор и загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества и полноты, аналитические выводы;
• Валидировать источники данных и их последующую обработку с точки зрения бизнес-смысла;
• Сопровождать процесс разработки и внедрения проектов;
• Участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок;
• Находить причины аномалий, ошибки в данных и курировать их исправление;
• Документировать различную информацию (база знаний в Confluence).

Что мы ожидаем от кандидата:

• Высшее профильное образование;
• Опыт чтения документации DWH;
• Уверенное владение SQL или Python;
• Умение использовать продвинутые функции Excel;
• Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook, таблицами HDFS (как плюс);
• Базовые знания статистического анализа;
• Внимательность - в сопроводительном письме напиши, что тебя привлекает в сфере анализа данных;
• Опыт работы в аналитике данных от 1 года.

Мы предоставим комфортные условия для работы:

• Формат работы – офис, гибрид, удаленка;
• Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ;
• Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию);
• Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов;
• Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы;
• Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых;
• Работа в аккредитованной IТ-компании.

Наши преимущества:

• Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги;
• Внутренние комьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя;
• Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку;
• Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников.