Data Scientist в команду RecSys
По договоренности
Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Чем предстоит заниматься:
Чем предстоит заниматься:
- решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта;
- развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта. Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализаци;
- самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы;
- проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики;
- вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом;
- доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению;
- улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели;
- участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.
Мы ожидаем:
- уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком;
- опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели;
- хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку;
- опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных;
- понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач;
- умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов.
Будет плюсом:
- опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем;
- опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.
Мы предлагаем:
- работу в аккредитованной IT компании;
- конкурентную заработную плату;
- полис ДМС с первого месяца работы;
- современную технику для работы;
- корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
- фитнес-зал в здании офиса;
- льготную программу ипотеки для сотрудников;
- комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
- гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.
Адрес: Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1
Опубликована 2 часа назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатноПривет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и сн...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
день назад
250 000 - 350 000 ₽
Выше средней на 20%
Привет! Меня зовут Елизавета, я HRBP Points Lab. Веду кандидатов от отклика до оффера и слежу, чтобы наши ожидания совпали с твоими. О нас Points Lab строит модели, которые показывают брендам, откуда берутся их продажи: сколько дает реклама в каждом ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
2 часа назад
Сфера: Ищем опытного Data Scientist (Senior) для разработки и внедрения ML-моделей ценообразования и ... Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию совместно с командами Data Engineering и MLOps.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
2 дня назад
Откликайся на эту вакансию, если у тебя есть опыт работы на таких позициях как: Data Scientist, ML Engineer ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
день назад
Требования: Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
день назад
... ценовой эластичности) и "Мой Бонус" (повышение лояльности фармацевтов и потребителей) Работа с данными (Data ... внедрения разработанных моделей в продукты Points Health Ключевые требования Опыт: От 3 лет опыта работы в Data ... Высшее образование (Магистр или PhD) в области математики, статистики, эконометрики, компьютерных наук, Data ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
2 дня назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
250 000 - 350 000 ₽