Data Scientist

Привет! Меня зовут Елизавета, я HRBP Points Lab. Веду кандидатов от отклика до оффера и слежу, чтобы наши ожидания совпали с твоими.

О нас

Points Lab строит модели, которые показывают брендам, откуда берутся их продажи: сколько дает реклама в каждом канале, промо, цена, сезон. По этим расчетам компании из FMCG, фармы и ритейла планируют бюджеты. Через наши модели прошло больше 7 млрд рублей рекламных бюджетов, модель собираем за 3 дня вместо классических 3 недель. Мы резиденты Сколково и ИНТЦ МГУ, в команде около 40 человек.

Сейчас расширяем команду моделирования и ищем трех дата-сайентистов уровня от Middle до Senior. Зарплатные ожидания готовы обсуждать на основе твоего уровня.

Ключевые задачи

• Модели продаж: строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов. Основная категория FMCG.
• Выбор подхода: подбирать алгоритм под задачу клиента и объяснять, почему выбран именно он. Одного рецепта на все случаи у нас нет.
• Развитие методов: искать и проверять новые алгоритмы моделирования, дорабатывать модели, которые уже работают в продукте.
• Аналитика: готовить аналитические выводы по результатам моделей.

Требования

• Уверенный Python 3.8+, понимание алгоритмов и структур данных.
• Обработка данных в Pandas или Polars, Git, Linux.
• Статистика на уровне, который позволяет проверить модель, а не только обучить ее.
• Модели временных рядов (ARMA, ARIMA и производные) и ML-подходы к прогнозу: случайный лес, градиентный бустинг, CatBoost.
• Опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчетов на их основе.

Будет плюсом

• Опыт с байесовскими моделями: PyMC, Stan.
• Plotly и Dash.

Почему у нас интересно

Твоя модель попадает в продукт и в интерфейс клиента, а по ее результатам руководители брендов решают, куда пойдут деньги. Свои идеи по методам можно предлагать и проверять: если подход работает лучше текущего, он идет в продукт.

Что мы предлагаем

• Оклад соотносится с уровнем, выплаты 5 и 20 числа.
• График: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, гибрид или удаленно. Город и часовой пояс не важны.
• Оформление: по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца. После него ДМС. Доплата по больничному до 100%, обучение за счет компании.

Как проходит найм

• Короткий звонок со HR
• Собеседование с руководителем направления онлайн
• Оффер