Middle Data Scientist

Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining создает сервис для подготовки финансово-экономической оценки объектов строительства.

В составе решения будет использоваться прогнозная модель, результаты которой должны быть встроены в общий расчётный процесс.

Ищем Data Scientist уровня Middle, который сможет разработать прогнозную модель и вместе с backend-разработчиком довести её до промышленного использования.

Чем предстоит заниматься:

• совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества


• исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять риски для построения модели


• разрабатывать базовые и улучшенные варианты модели, выбирать подход на основании измеримого качества и требований продукта.


• проверять устойчивость модели, отсутствие утечек данных и корректность процедуры проверки качества


• формировать требования к составу, качеству и обновлению входных данных


• реализовать подготовку признаков и работу модели как версионируемые программные компоненты, а не как набор несвязанных блокнотов и SQL-скриптов


• применять объектно-ориентированное проектирование для разделения этапов обработки, расчёта признаков, запуска модели и формирования результата


• покрывать критичную логику модульными и интеграционными тестами.


• вместе с backend-разработчиком проектировать контракты входных и выходных данных, порядок запуска модели и обработку ошибок


• участвовать в проектировании процессов регулярного и повторного расчёта


• обеспечивать воспроизводимость результата: для каждого расчёта должны быть известны версии исходных данных, подготовки признаков, модели, настроек и программного кода


• участвовать в организации проверок качества данных и результатов модели


• настраивать наблюдение за качеством модели после её запуска


• документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования.

Мы ждем, что вы:

• имеете коммерческий опыт работы Data Scientist


• участвовали хотя бы в одном проекте, где модель была доведена до промышленного использования


• уверенно владеете Python


• хорошо понимаете объектно-ориентированное программирование и модульное проектирование


• умеете превращать исследовательский код в поддерживаемый программный компонент


• имеете опыт работы с табличными данными и задачами прогнозирования или регрессии


• понимаете методы проверки качества моделей, построения базового решения и предотвращения утечек данных


• имеете опыт работы с SQL и понимание того, какую логику следует оставлять в запросах, а какую переносить в программный код


• имеете опыт использования Git, проверки кода и автоматических тестов


• умеете работать совместно с backend-разработчиками и договариваться об интерфейсах между моделью и продуктом.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская


• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития


• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера


• корпоративную пенсионную программу