Data Scientist в WBChat
По договоренности
- Марксистская
- Третьяковская
- Маяковская
Команда DS Lab — это RnD-подразделение внутри департамента Trust & Safety, которое разрабатывает решения для повышения доверия и безопасности пользователей на площадке. Мы работаем с широким спектром AI-задач, используем современный стек технологий, а также регулярно внедряем SOTA-подходы для того чтобы быть быстрее и умнее тех, кто пытается обмануть бизнес и пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке;
- Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга;
- Работать с передовыми архитектурами (Transformer, LLM, VLM), проектируя на их основе сложные решения, включая автономные агентские системы;
- Изучать текущие бизнес-процессы департамента, находить точки роста и внедрять инновационные методы для их качественного улучшения;
- Исследовать SOTA-подходы к решению сложных задач и адаптировать их под специфику и потребности бизнеса.
Мы ждём, что вы:
- Успешно реализовали сложные технические проекты «с нуля» и обладаете опытом доведения своих решений до этапа промышленной эксплуатации в высоконагруженных системах;
- Детально понимаете устройство современных нейросетевых архитектур (включая трансформеры, мультимодальные системы и агентские паттерны) и имеете опыт их практического применения. Обладает глубокой экспертизой в CV и/или NLP;
- Уверенно владеете современным стеком разработки и фреймворками для DS/ML, понимаете принципы оптимизации производительности моделей;
- Способны самостоятельно вести проект, декомпозировать задачи, оценивать риски, аргументировать выбранный подход, коммуницировать со стейкхолдерами и заказчиками;
- Умеете работать в условиях высокой неопределенности, быстро проверять гипотезы и вовремя отказываться от неработающих подходов;
- Используете Claude Code, Codex и другие агентные инструменты в ежедневной работе: умеете декомпозировать задачи под агента, писать контекст и инструкции, проверять и дорабатывать результат.
Будет здорово, если вы:
- Имеете опыт работы с агентскими решениями или понимаете принципы их построения на базовом уровне;
- Умеете быстро создавать работающие прототипы и интерактивные инструменты для демонстрации результатов заказчикам;
- Обладаете экспертизой в области Trust & Safety и/или имеете опыт работы в крупных E-commerce проектах;
- Есть опыт в edge computing, распознавании речи или машинном переводе.
Адрес: Россия, Москва
Опубликована месяц назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатно200 000 ₽
... Data Scientist Mid+ 200000 ₽ за месяц на руки ООО «Ростджоб» — ведущая аутсорсинговая IT-компания.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад
Сейчас мы в поисках Data Scientist в нашу команду поиска.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад
260 000 - 290 000 ₽
Выше средней на 18%
Мы ищем сильных Data Scientists с разным опытом и бэкграундом. ... Must have Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
день назад
250 000 - 350 000 ₽
Выше средней на 29%
Привет! Меня зовут Елизавета, я HRBP Points Lab. Веду кандидатов от отклика до оффера и слежу, чтобы наши ожидания совпали с твоими. О нас Points Lab строит модели, которые показывают брендам, откуда берутся их продажи: сколько дает реклама в каждом ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 дней назад
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и сн...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
9 дней назад
Сфера: Ищем опытного Data Scientist (Senior) для разработки и внедрения ML-моделей ценообразования и ... Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию совместно с командами Data Engineering и MLOps.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
9 дней назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
200 000 ₽
260 000 - 290 000 ₽
250 000 - 350 000 ₽