Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования (Deep Learning)

О команде

Поиск — главный источник сделок в Авито. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая напрямую повышает количество сделок между покупателями и продавцами. Мы работаем в полном цикле — от гипотезы до инференса и A/B-теста на десятках миллионов пользователей. Прямое влияние на бизнес — это про нас. Сейчас находимся на стадии технологического перехода на DL ранжирование.

Примеры будущих задач:

• Развивать архитектуру модели: учёт пользовательской истории, контекста выдачи и связи между запросом и объявлением;
• Ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде;
• Проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска: контроль качества, инкрементальные обновления и фичеинжиниринг;
• Развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput и стабильности.

Мы ждём, что вы:

• Уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования; у нас в основном Python и Go;
• Умеете вести ML-задачу end‑to‑end — от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов;
• Желаете развиваться в экспертном направлении.

Будет здорово, если вы:

• Имеете production-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании;
• Имеете опыт работы со Spark/SQL на больших объёмах данных;
• Умеете превращать идеи из статей в работающие эксперименты;
• Имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL.

Работа у нас — это:

• Возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
• Интересные и сложные задачи на большом масштабе;
• Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
• Мощная инфраструктура и multi-node-кластер с H100 для изучения и проб нового;
• Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией;
• Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.