Руководитель Департамента данных и машинного обучения

Департамент данных – технологическое ядро аналитической работы Народного фронта: он превращает обращения граждан, региональную статистику, социологию и открытые государственные данные в продукты, которые ложатся в основу докладов руководству страны и контроля за национальными проектами и поручениями главы государства. Это работа высокой ответственности и масштаба, охватывающая несколько направлений одновременно – от индикаторов по социально-экономической повестке до LLM-инструментов, региональной аналитики и факт-чекинга. Эти направления требуют единого управленческого центра, который свяжет команду дата-инженеров и аналитиков и ML/NLP-специалистов, расставит приоритеты и обеспечит качество результата.

Обязанности:

• организация работы Департамента: постановка задач команде (дата-инженеры, дата-аналитики), контроль над сроками, распределение нагрузки;
• техническое лидерство: участие в проектировании архитектуры ML/NLP-решений, ревью подходов, поддержка команды в сложных задачах.
• определение приоритетов: какие данные собирать в первую очередь, какие задачи аналитики решать, какие отчёты готовить;
• взаимодействие со смежными подразделениями: сбор запросов от заказчиков, перевод их в конкретные задачи для команды;
• контроль над качеством данных и соблюдение требований к их хранению и защите;
• подготовка отчётности для руководства: результаты работы Департамента, ключевые выводы, предложения по развитию;
• развитие команды: участие в подборе сотрудников, наставничество, оценка результатов.

• 4+ лет опыта в NLP/DS из них 2+ лет — в роли руководителя / техлида команды;
• проектировали системы с использованием LLM от идеи до деплоя (обязательно);
• умеют декомпозировать сложные задачи и выстраивать процессы в команде (обязательно);
• высшее образование, преимущественно техническое или математическое
• понимание жизненного цикла ML-моделей и задач команды: классификация, кластеризация, NER, суммаризация, RAG, LLM-ассистенты — достаточное, чтобы декомпозировать задачи и оценивать качество решений по существу;
• Python (команда работает на Python: FastAPI, pandas, transformers);
• понимание принципов работы с базами данных и хранилищами;
• SQL на среднем уровне и выше;
• понимание платформы на уровне архитектурных решений: RAG-стек (embeddings, retrieval), Vector DB, деплой моделей (Docker), Data Lake / DWH, BI;
• опыт постановки задач аналитикам и инженерам, контроль над их выполнением;
• умение формулировать выводы на основе данных и доносить их до неспециалистов;
• ответственность, организованность, готовность погружаться в содержательную часть задач.

• полный рабочий день, 5/2, офисный формат, график работы с 10:00 до 19:00;
• оформление по ТК РФ;
• полный пакет ДМС после года работы;
• бесплатный транспорт от метро «Киевская» до офиса и обратно;
• бесплатная охраняемая парковка;
• бесплатная поддержка корпоративного психолога.