Product Engineer (AI-трансформация, SDD / Docs-as-Code)

Мы создаём платформу для запуска персональных предложений на розничных клиентов Сбера. Наша команда отвечает за ядро системы: базу данных и комплекс взаимодействующих с ней сервисов. Дополнительно работаем с потоковой обработкой данных.

Мы находимся в активной фазе трансформации процессов разработки. Ключевые векторы — внедрение AI-практик в цикл создания ПО и полный переход на Spec-Driven Development (SDD). Мы ищем аналитика, который не просто «опишет требования», а перепроектирует сам подход к аналитике: сделает документацию исполняемой, а спецификации — источником истины для всей цепочки (от бизнеса до генерации кода).

Нам нужен инженер, который умеет видеть систему целиком, предлагать элегантные решения и не боится отвечать за свой участок архитектуры.

Обязанности

• формировать спецификации в парадигме SDD — писать не просто ТЗ, а точные, структурированные спецификации, которые могут использоваться как входные данные для AI-инструментов и генерации артефактов


• внедрять практики Docs-as-Code — вести документацию как код (Markdown, версионирование, CI/CD для проверки актуальности), чтобы она всегда была живой и синхронизированной с реализацией


• проектировать TO-BE архитектуру функционально — не копировать текущее состояние, а предлагать эволюционные решения: сокращать связанность, упрощать интеграции и закладывать возможность автоматической проверки контрактов


• декомпозировать функции и описывать внутрисистемные взаимодействия так, чтобы разработчики сказали «спасибо»


• проектировать прототипы, MVP и интеграционные схемы


• участвовать в тестировании — но не как исполнитель, а как автор сценариев и страж логики.

Требования

• высшее техническое образование


• опыт работы системным аналитиком от 5 лет


• опыт использования AI-инструментов в аналитике


• понимание принципов SDD и опыт написания исполняемых спецификаций (например, с использованием OpenSpec)


• уверенное владение BPMN / UML, а также JSON / XML / XSD


• понимание микросервисной архитектуры


• навык написания сложных SQL-запросов


• опыт интеграции с системами мониторинга и логирования.

Условия

• офисный/гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1)


• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия


• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи


• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития


• выгодная ипотека для сотрудников


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера


• корпоративная пенсионная программа.