Исследователь алгоритмов машинного обучения Data Scientist / ML Researcher

По договоренности

  • Динамо
  • Белорусская
  • Маяковская

Eurokappa – инновационная компания, специализирующаяся на передовых методах ортодонтического лечения. Компания имеет современную клинику премиум-класса в центре г. Москвы и собственное производство ортодонтических капп для эффективного выравнивания зубов.

В компании работает более 300 сотрудников. В целях дальнейшего роста мы продолжаем усиливать команду, совершенствовать качество нашей продукции и сервиса, и внедрять инновации для наших клиентов. Амбиции ближайших 2 лет: стать первым выбором для врачей-ортодонтов и показать трехкратный рост выручки.

Основные задачи Data Scientist / ML Researcher:

  • Разработка и реализация, начиная с определения архитектуры, модели машинного обучения для прогнозирования результата ортодонтического лечения на основании 3D датасета клинических случаев
  • Участие в разработке моделей компьютерного зрения, позволяющих выявлять аномалии положения суставов

Профиль кандидата:

  • Подтвержденный опыт работы с машинным обучением от 3х лет, наличие завершенных проектов;
  • Отличное владение Python ML-стеком NumPy, Pandas, PyTorch и PyTorch3d (как преимущество)
  • Опыт работы с 3D объектами на python (bpy, pymeshlab или подобными);
  • Знания основ SQL, принципов построения баз данных;
  • Самостоятельность в решении задач;
  • Аналитический склад ума, желание искать и находить закономерности;
  • Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат;
  • Желание работать в комфортном офисе в центре Москвы (мы любим общаться с коллегами очно).

Дополнительным плюсом будет:

  • Опыт решения математических задач для бизнеса
  • Опыт (и желание) решения типовых задач ML в дистрибуции и производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций, оценка наличия товаров на полке и т. д.)

Преимущества работы в Eurokappa:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Удобная транспортная доступность 5 мин. ходьбы от ст. м. Менделеевская;
  • График работы: 5/2 - гибкое начало и окончание рабочего дня;
  • Бенефиты для сотрудников компании;
  • Обучение и повышение квалификации в Академии Eurokappa, а также в ведущих образовательных центрах отрасли;
  • Возможность профессионального роста;
  • Комфортные условия труда, новое оборудование и передовые технологии.

Стань частью инновационного будущего!


Адрес: Россия, Москва, улица Палиха, 10с5
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 13 часов назад

Похожие вакансии

... отдела контента; Разработка моделей, пайплайнов и AI сервисов; Взаимодействие с командой продукта и data-платформы ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Ecom.techEcom.tech
  • Москва
14 часов назад
Ищем Senior Data Scientist в команду Центра управления наличным денежным обращением (ЦУНДО) для ведения ... Требования опыт работы data scientist’ом от года высшее образование в областях математики, Computer Science ... или Data analytics знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
13 часов назад
... переобучения моделей в Airflow - Работа с потоковыми данными в Kafka Мониторинг: - Настройка мониторинга data ... MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация) - Опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket Data ... - Уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
Обязанности: Ищем data scientist в молодую команду Кредитных карт Альфа-банка.
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Альфа-БанкАльфа-Банк
  • Москва
4 дня назад
Ищем Data scientist'а в команду, комбинирующую применение бизнес-логики, классических моделей, NLP и ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Банк ВТБ (ПАО)Банк ВТБ (ПАО)
  • Москва
5 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.