Data scientist (модели кредитных карт)
По договоренности
Обязанности:
Ищем data scientist в молодую команду Кредитных карт Альфа-банка. Мы работаем в тесной связке с продуктом и бизнесом, наши модели помогают бизнесу принимать ключевые решения: от одобрения до персональных предложений и управления доходностью. Артефакты нашей работы не лежат в ноутбуках, а напрямую влияют на бизнес-результаты.
• разрабатывать разнообразные модели для кредитных карт (тейк-рейт от параметров предложения, модели доходности, модели объемов переводов, модели эластичности и др.) с помощью методов классического машинного обучения;
• создавать признаки и тестировать их применение в моделях;
• создавать аналитические профили клиентов по сегментам;
• презентовать результаты работы бизнес-заказчику;
• внедрять модели в пром-эксплуатацию по настроенному пайплайну CI/CD;
• взаимодействовать с командами валидации и мониторинга
Требования:
• хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
• умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
• знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.);
• опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных;
• опыт работы с Git/Bitbucket;
Условия:
• сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• конкурентную заработную плату, соцпакет.
• условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• ДМС, страхование жизни;
Ищем data scientist в молодую команду Кредитных карт Альфа-банка. Мы работаем в тесной связке с продуктом и бизнесом, наши модели помогают бизнесу принимать ключевые решения: от одобрения до персональных предложений и управления доходностью. Артефакты нашей работы не лежат в ноутбуках, а напрямую влияют на бизнес-результаты.
• разрабатывать разнообразные модели для кредитных карт (тейк-рейт от параметров предложения, модели доходности, модели объемов переводов, модели эластичности и др.) с помощью методов классического машинного обучения;
• создавать признаки и тестировать их применение в моделях;
• создавать аналитические профили клиентов по сегментам;
• презентовать результаты работы бизнес-заказчику;
• внедрять модели в пром-эксплуатацию по настроенному пайплайну CI/CD;
• взаимодействовать с командами валидации и мониторинга
Требования:
• хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
• умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
• знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.);
• опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных;
• опыт работы с Git/Bitbucket;
Условия:
• сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• конкурентную заработную плату, соцпакет.
• условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• ДМС, страхование жизни;
Опубликована 14 часов назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAXИщем Data scientist'а в команду, комбинирующую применение бизнес-логики, классических моделей, NLP и ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
2 дня назад
Мы — команда Росатома, которая занимается цифровизацией промышленных предприятий. Работаем с реальными датчиками, железом и физическими процессами — это не банковский скоринг и не рекламные рекомендации. Ищем сильного технического специалиста, которы...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
6 дней назад
... образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях Опыт работы в области Data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
13 дней назад
Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и ... контрагентов – методологи, DE, бизнес пользователи Требования Отличные знания в области классического data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
8 дней назад
... моделей Хорошая математическая база и знание классических ML-алгоритмов Профильное образование в сфере Data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
13 дней назад