Quantitative Researcher
250 000 - 300 000 ₽
О нас:
Connectivity Solutions (https://www.consol.me/) — экспертный партнер на финансовых рынках России и за рубежом. Мы объединяем многолетний опыт работы в обеих юрисдикциях, чтобы создавать для клиентов эффективные конфигурации: от построения каналов ликвидности до сложных структур взаимодействия между компаниями.
Наша команда работает на стыке рыночной аналитики, финансового инжиниринга и технологий. Мы ценим в сотрудниках не только исследовательский подход, но и способность превращать сложные количественные модели в практические решения для бизнеса.
О роли:
В связи с развитием аналитической экспертизы мы открываем позицию Quantitative Researcher. Это ключевая роль в формировании data-driven подхода к построению каналов ликвидности и оптимизации взаимодействия с рынками.
Вы будете заниматься исследованием рыночной микроструктуры, анализом транзакционных издержек и разработкой моделей для оптимальной маршрутизации ордеров. Ваша зона ответственности начинается со сбора и обработки больших объемов биржевых данных и заканчивается подготовкой аналитических рекомендаций для клиентов и внутренних команд.
О вас:
Наш будущий коллега имеет опыт работы в количественном анализе на финансовых рынках, предпочтительно в b2b-сегменте (брокер, инвестиционная компания, провайдер ликвидности). Он умеет работать с рыночными данными, строить эконометрические модели и доводить результаты исследований до конкретных рекомендаций.
Ключевые задачи:
- Анализ ликвидности и транзакционных издержек (TCA) на российских и зарубежных площадках.
-
Разработка моделей для оптимальной маршрутизации ордеров (smart order routing) на основе анализа спредов, глубины стакана и волатильности.
-
Построение пайплайнов обработки рыночных данных (тики, стаканы, сделки) на Python.
-
Исследование рыночной микроструктуры для выявления наиболее эффективных точек входа/выхода и снижения проскальзывания.
-
Подготовка аналитических отчетов и презентаций для клиентов и руководства с практическими выводами.
Наши ожидания:
- Опыт работы от 2 лет в количественном анализе на финансовых рынках: брокер, инвестиционная компания, HFT-фирма, провайдер ликвидности.
-
Глубокое понимание микроструктуры рынка: стакан заявок (order book), тиковые данные, ликвидность, проскальзывание.
-
Уверенное владение Python (pandas, numpy, обработка временных рядов) и SQL.
-
Знание эконометрики и статистических методов проверки гипотез.
-
Уровень английского языка — от B2 (работа с документацией зарубежных бирж, коммуникация).
Будет плюсом:
-
Опыт с Dask / Spark для больших данных.
-
Знакомство с FIX-протоколом или биржевыми API (MOEX, CME, Binance и др.).
-
Опыт построения моделей TCA или smart order routing.
-
Знание C++ для понимания low-latency решений.
Мы предлагаем:
-
Полностью удаленный формат работы с возможностью посещения офисов в Москве и Петербурге (исключительно по вашему желанию)
-
Расширенный пакет ДМС после испытательного срока (3 месяца).
-
Работу в экспертной финтех-компании с международной структурой.
-
Ключевую аналитическую роль — реальное влияние на продукты и клиентские решения.
-
Доход обсуждается индивидуально на техническом собеседовании.
Сравнение со средней зарплатой в похожих вакансиях:
145k
250k
95k
350k
Опубликована 15 часов назад
Похожие вакансии
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва