Middle/ Middle+ Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

По договоренности


Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.

Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.

Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.

Обязанности

  • оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
  • исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки
  • автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.

Требования

  • высшее образование в области технических / физико-математических наук
  • ML, DS опыт от 5 лет
  • знание классического машинного обучения
  • опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
  • понимание связи бизнес целей с ML метриками
  • понимание основ A/B тестирования
  • знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
  • знание PySpark, SQL
  • опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
  • знание основ NLP.

Будет преимуществом:

  • опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.

Условия

  • комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
  • формат работы– офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована 2 дня назад

Похожие вакансии

Нужны деньги до новой зарплаты? Кредитка Platinum от Т-Банка — до 1 000 000 ₽, 55 дней без %. Доставим сегодня бесплатно.
Получить карту
Её цель — четыре специалиста: руководитель группы и три участника с функционалом Data Scientist/Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
день назад
Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
11 часов назад
Команда создает и поддерживает масштабируемое хранилище данных (Data Lake) и разрабатывает передовую ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
11 часов назад
Мы — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через: Автоматизацию анализа договоров и юриди...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
5 дней назад
Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере. Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реал...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
день назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.