Data Scientist (AI- агенты)

Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.

Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который готов сочетать в себе лучшие качества разработчика, исследователя и наставника. Ты будешь не просто писать код, а определять техническое направление развития продуктов, которые влияют на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны.

Чем предстоит заниматься:

• создавать с нуля: Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию
• тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных
• лидировать: Вести за собой команду из 4 сильных DS. Не просто распределять задачи, а участвовать в их росте, Code Review и формировании инженерной культуры
• внедрять: Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды
• работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB
• технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.

Что мы ценим и что даст тебе преимущество:

• опыт в DS от 2 лет
• математическая база: Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных
• экспертиза в ML/DL: Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)
• мастерство RAG: Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить
• писать хороший код: Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow
• будет крутым плюсом: Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).

Почему это «та самая» вакансия?
У нас есть для тебя сложные задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ. Ты получишь свободу в принятии технических решений, поддержку амбициозных идей и возможность видеть реальный эффект от своей работы в масштабах экосистемы Сбера.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный / удаленный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера