Python-разработчик (Senior)

Команда банка, развивающая платформу AI-агентов и LLM-интеграции для внутренних и внешних продуктов для корпоративных клиентов (Цифровые кредитные процессы).

Мы не делаем “AI ради AI” — агенты решают реальные бизнес-задачи: автоматизация процессов, аналитика, поддержка клиентов.

Обязанности

Основная инженерия AI-агентов (60% времени):

• проектирование и реализация мультиагентных систем
• построение production RAG: от chunking стратегий до реранкинга и гибридного поиска
• интеграция с LLM через единый слой абстракции (поддержка OpenAI, GigaChat, локальных моделей)
• разработка инструментов для агентов (tools / function calling) с type-safe схемами.

Бэкенд и API (25%):

• асинхронные сервисы на FastAPI
• интеграции с банковскими сервисами по API(JsonRPC, kafka, RestAPI)
• интеграция с другими агентами по протоколу A2A
• участие в CI/CD
• мониторинг трассировки LLM-вызовов (опционально: LangSmith, Arize).

Командные процессы:

• код-ревью, документация архитектурных решений
• менторинг младших разработчиков
• участие в refinement и планировании спринтов.

Требования

• python 3.12+: свободное владение asyncio, Pydantic v2, typing, pytest (написание моков для LLM)
• LangChain / LangGraph: опыт реального продакшн-проекта
• RAG: понимание retrieval-augmented generation, опыт с embedding models, векторными БД
• API: FastAPI (валидация, DI, background tasks), OpenAPI
• базы данных: SQL (CTE, индексы, explain) + Redis + хотя бы одна векторная БД
• Docker + Kubernetes: умение написать Dockerfile, helm chart, понять логи подов
• Git, Git Flow и опыт работы в Agile-команде
• проектировали архитектуру AI-агента с выбором: граф vs цепочка, state management, human-in-the-loop
• опыт оценки качества RAG (метрики: hit rate, MRR, faithfulness).

Будет плюсом:

• опыт с GigaChat API, YandexGPT, локальными моделями (vLLM, llama.cpp)
• понимание LLM observability (OpenTelemetry, LangFuse).

Условия

Что мы предлагаем:

• удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро)

• удаленный формат работы

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы

• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи

• ипотечные программы для сотрудников

• бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров

• вознаграждения за рекомендации кандидатов.