DevOps-инженер

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7

Что нужно делать:

• Развитие и поддержка контейнерной инфраструктуры (Docker, Kubernetes)
• Администрирование облачных окружений (Яндекс.Облако) и on-premise кластеров
• Разработка и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, настройка ingress, TLS, DNS
• Управление сетевой инфраструктурой: VPC, load balancer, Nginx / HAProxy
• CI/CD и автоматизация
• Разработка, поддержка и оптимизация CI/CD-пайплайнов (GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD / FluxCD)

Мониторинг и надёжность:

• Внедрение и развитие систем мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, ELK-стек
• Участие в разборе инцидентов (post-mortem) и разработке мер по предотвращению повторений
• Обеспечение безопасности инфраструктуры: Keycloak, RBAC, JWT, VPN, SSL/TLS
• Написание технической документации: run-books, схемы архитектуры, инструкции эксплуатации

MLOps / LLMOps (ключевое направление):

• Развёртывание и поддержка LLM сервисов: vLLM, Ollama, TGI, Hugging Face Transformers
• Настройка и сопровождение RAG-пайплайнов, векторных хранилищ (FAISS, QDrant, Postgres pgvector, MinIO/S3)
• Поддержка платформы управления жизненным циклом ML-моделей (MLflow, ClearML, Apache Airflow)
• Мониторинг LLM-приложений и GPU-кластеров: Langfuse, DCGM, Prometheus/Grafana, Zabbix
• Автоматизация развёртывания AI-агентов (LangChain, LangGraph, n8n, Dify)
• Оптимизация инфраструктуры под GPU-нагрузки: квантизация моделей, кеширование, планирование ресурсов

Какие знания и навыки нам важны:

Обязательно:

• Опыт работы DevOps от 3 лет
• Опыт MLOps / работы с ML-платформами от 1 года
• Глубокое знание Docker и Kubernetes (администрирование кластеров, Helm, RBAC)
• Опыт с CI/CD-системами: GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD или FluxCD
• IaC: Ansible — умение писать и поддерживать конфигурации
• Системы мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK-стек
• Опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или RabbitMQ
• Базовые знания сетей: TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, Load Balancing
• Знание СУБД: PostgreSQL / ClickHouse, базовый SQL

Желательно (будет плюсом):

• Языки программирования: Python и Bash на уровне автоматизации задач
• Знание Python ML-стека: NumPy, Pandas, Sklearn, PyTorch
• Опыт с MLflow, Apache Airflow, JupyterHub
• Опыт с Hadoop / Spark

Что предлагаем:

• Рыночную зарплату и премии
• Драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
• Преимущества аккредитованной IT-компании
• Материальную помощь в случае важных событий в жизни
• Корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
• Корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
• Комьюнити по интересам
• Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!