Data Scientist

Мы ищем опытного дата-сайентиста для работы в отделе математического моделирования и ИИ. Вы будете решать задачи анализа данных, построения и валидации математических и статистических моделей, проектирования моделей данных и формирования аналитических выводов для принятия управленческих и бизнес-решений. Роль предполагает глубокую работу с данными на всех этапах — от сбора и подготовки до построения прогнозных моделей и их интерпретации.

• ​​​​​​​Проведение разведочного анализа данных (EDA): выявление закономерностей, аномалий, корреляций и трендов в структурированных и неструктурированных данных;
• Формулирование и проверка статистических гипотез, проведение A/B-тестов и экспериментов;
• Подготовка и очистка данных: обработка пропусков, выбросов, нормализация, агрегация, обогащение данными из внешних источников;
• Визуализация данных и подготовка аналитических отчётов для заинтересованных сторон (matplotlib, seaborn, Plotly, BI-инструменты).
• Разработка, обучение и валидация математических моделей (регрессионные, классификационные, кластерные, временные ряды и др.);
• Построение прогнозных и оптимизационных моделей для решения прикладных задач;
• Подготовка моделей к интеграции в продуктивные системы совместно с инженерами ML и разработчиками;
• Участие в code review, наставничество для младших аналитиков и дата-сайентистов;
• Исследование и апробация новых методов, алгоритмов и инструментов анализа данных.

• ​​​​​​​​​​​​Высшее образование в области математики, статистики, информатики, физики, экономики или смежных дисциплин;
• Опыт работы в роли Data Scientist / аналитика данных от 3-х лет;
• Глубокое знание математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры и методов оптимизации;
• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn;
• Опыт построения и валидации ML-моделей: регрессия, классификация, кластеризация, ансамблевые методы, временные ряды;
• Уверенное владение SQL, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL или аналоги);
• Навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, Plotly) и подготовки аналитических отчётов;
• Опыт проектирования моделей данных (ER-диаграммы, нормализация, звёздная/снежинка схема);
• Умение читать научные статьи и техническую документацию на английском языке.

• ​​​​​​​​​​​​​​Конкурентную заработную плату;
• Работу в аккредитованной it-компании в команде профессионалов;
• Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен;
• Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях;
• Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса.

В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!