Middle Data Scientist LLM (команда Сегментатор)

Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты.

В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.

Обязанности

• разработка AI-агента (text2json, text2sql) для решения задачи автоматизированной сборки сегментов по запросам пользователей UI-интерфейса
• разработка смежных агентов для работы мультиагентной системы и поддержания диалогового интерфейса взаимодействия с пользователями
• написание документации
• разработка промышленного кода для встраивания в фреймворки исполнения агентов
• прохождение процедуры валидации агента
• дообучение LLM для повышения точности ответов агента.

Требования

• глубокое понимание архитектур и владение инструментами обучения современных языковых моделей
• отличное знание python, в том числе асимптотик операций над базовыми классами
• отличное знание SQL
• сильная математическая подготовка
• уверенное использование систем контроля версий.

Будет плюсом:

• опыт разработки стабильных AI-агентов и мультиагентных систем
• опыт и навыки работы с инженерным стеком: Clickhouse, Flink, Kafka, Hadoop, Spark
• знание Java или Scala
• опыт промышленной разработки асинхронных сервисов
• опыт работы с реляционными и/или колоночными базами данных.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - гибрид/удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.