Middle CV Engineer (команда CV)

Ищем инженера в команду прикладного Computer Vision. Решаем задачи распознавания изображений и документов. Фокус команды — точность решения при разумном использовании ресурсов.

Обязанности

• Обучать и дообучать модели для задач classification, segmentation, detection, OCR
• Подбирать и валидировать подходы решения задач от классического CV до VLM, retrieval, synt-generation, foundation/world models
• Анализировать данные и качество разметки, улучшать обучающие выборки
• Ставить эксперименты, сравнивать подходы, интерпретировать результаты в модельные и бизнес-метрики
• Разрабатывать pipeline-ы решения задач и backend-сервисы на Python.

Требования

• Уверенное владение Python и PyTorch
• Умение самостоятельно декомпозировать задачу, поставить серию экспериментов
• Понимание метрик и trade-off между качеством, скоростью и стоимостью решения
• Опыт анализа датасетов, проверки качества разметки, поиска причин деградации метрик
• Опыт командной разработки, умение писать понятный поддерживаемый код.

Будет плюсом

• Опыт с документным CV / OCR / document understanding
• Практический опыт использования VLM / retrieval-подходов / World-models (SAM, DINO, CLIP, Donut и т.п.) в анализе данных
• Опыт оптимизации inference - ONNX / quantization / pruning
• Опыт работы с MLflow / ClearML / DVC / Pytest.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.