Руководитель команды инженеров данных (направление качества пунктов выдачи)

Мы ищем технического лидера для перехода на новый этап развития инструментов контроля качества и инфраструктуры данных.

Основная задача — трансформировать текущие наработки в долгосрочную системную архитектуру и возглавить процесс создания независимой инфраструктуры данных.

Кандидату предстоит управлять двумя профильными подгруппами, обеспечивая надежный мост между бизнес-аналитикой и ИТ-департаментом компании.

Описание проектов и задач:

Техническое лидерство

• Проектирование целевой архитектуры данных и инструментов контроля.

• Принятие ключевых технических решений (стек, паттерны, стандарты).

• Участие в кодинге в наиболее сложных или рискованных задачах (player‑coach).

Управление инфраструктурой данных

• Руководство подгруппой инфраструктуры данных: приоритизация задач, контроль сроков и качества.

• Изменение схем данных в соответствии с общекорпоративной архитектурой, управление миграциями.

• Организация процессов «добычи» данных для аналитиков ПВЗ, развитие витрин.

• Оптимизация скриптов/пайплайнов, повышение устойчивости и прозрачности (логирование, мониторинг, алерты).

Управление разработкой инструментов контроля

• Руководство подгруппой разработки инструментов контроля качества.

• Дизайн и реализация автоматических проверок, правил и сценариев для оценки качества работы ПВЗ, агентов, селлеров.

• Улучшение интеграций с внутренними платформами, поддержка и развитие API/сервисов.

• Управление продуктовым/техническим бэклогом, приоритизация задач по влиянию на качество и риски.

Командное развитие и процессы

• Менторство дата‑инженеров и разработчиков: ревью кода, архитектурные сессии, план развития.

• Введение и поддержка инженерных практик: CI/CD для пайплайнов, code style, дизайн‑ревью.

• Обеспечение прозрачности статуса проектов и рисков для бизнеса и ИТ.

Мы ожидаем:

Коммуникабельность (взаимодействие внутри команды, с другими техническими командами и бизнесом)

Умение четко излагать мысли (системность)

Ответственность и организованность

Уверенное знание SQL

Умение программировать на Python

Понимание концепции хранилища данных (DWH)

Опыт работы или желание осваивать новые инструменты и технологии (BI-инструменты, Airflow, Hadoop)

Желательно: опыт работы с MPP-базами (Vertica, Clickhouse, Greenplum и т.д.)