Senior NLP / LLM Research Engineer (Text-to-SQL / Instruct Tuning)
до 197 000 ₽
Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания
Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.
Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.
Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.
Сейчас мы ищем Senior NLP / LLM Research Engineer (Text-to-SQL / Instruct Tuning)
Обязанности:
-
Разрабатывать и проводить эксперименты по instruct-tuning для задач Text-to-SQL / NL2SQL и PLP;
-
Формулировать гипотезы, планировать исследования и делать выводы;
-
Подготовка и обработка датасетов, создание бенчмарков;
-
Обучение моделей на кластере, включая обучение с нуля и дообучение open-source моделей;
-
Внедрение моделей в продакшн совместно с продуктовой командой;
-
Следить за SOTA в NLP/PLP и предлагать новые подходы и направления развития.
-
Опыт работы в NLP/Deep Learning не менее 4,5 лет;
-
Глубокие знания в DL и трансформерах, современном NLP;
-
Умение формулировать и проводить эксперименты с научной строгостью;
-
Опыт обучения трансформеров и распределённого обучения (Deepspeed, FSDP, torch.distributed, accelerate);
-
Владение PyTorch и библиотеками Hugging Face;
-
Знание LoRA / p-tuning и других PEFT/SFT подходов;
-
Опыт работы с датасетами Spider / CoSQL;
-
Увлечённость NLP, PLP и DL, желание быть в курсе последних исследований.
- Опыт на похожей позиции;
-
Участие в ML-соревнованиях и лидербордах NLP/PLP;
-
Публикации в журналах уровня A/A*, Q1;
-
Опыт обучения моделей на кластере и распределённого обучения.
- Деньги: белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ.
- Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR.
- Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7.
- Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию.
- Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате.
- ДМС: твое лечение за счет компании.
- Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру.
- Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей.
- Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок.
- Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.
Сравнение со средней зарплатой в похожих вакансиях:
150k
250k
100k
350k
Опубликована 3 дня назад
Похожие вакансии
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва