Data Scientist (Рисковые модели юридических лиц)

По договоренности

  • Театральная
  • Рижская
  • Проспект Мира

Обязанности:
- Проведение процедуры валидации моделей (анализ предоставленных материалов/бизнес-процесса/модели, сбор валидационных данных, проведение качественной оценки модели и процесса/количественной оценки/дополнительного анализа/альтернативного моделирования);
- Подготовка валидационного отчета и рекомендаций в соответствии с утвержденными в банке методиками;
- Согласование отчета и рекомендаций валидации с другими подразделениями, организация и проведение необходимых встреч;
- Заполнение карточек валидации и ведение рекомендаций/контроль их исполнения в Jira;
- Участие в мероприятиях по повышению операционной эффективности и усовершенствованию методологии валидации.

Требования:
- Опыт работы в области анализа данных/валидации/разработки от 1 года в финансовой/банковской сфере;
- Понимание и знание принципов управления риском в финансовой/банковской сфере, знание требований регулятора, понимание стандартов МСФО/РСБУ;
- Знание мат статистики и теории вероятностей;
- Знания в области классического ML и аналитики данных;
- Владение SQL, Python;
- Высшее математическое/экономическое образование.

Условия:
- Гибридный формат работы (м. Комсомольская);
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Гибридный формат работы;
- Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день;
- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты

Адрес: Россия, Москва, Каланчевская улица, 27
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована день назад

Похожие вакансии

... продуктовую команду внедрения и развития искусственного интеллекта в сфере EdTech в СБЕРе ищем выдающегося Data ... Scientist/ML Engineer.
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Корпоративный университет СбербанкаКорпоративный университет Сбербанка
  • Москва
день назад
В Центр портфельного риск-моделирования ищем коллегу. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка. Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
4 дня назад
Ищем специалиста Data Science и Machine Learning для решения задач в области DIY ритейла, е-commerce ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Строительный ДворСтроительный Двор
  • Москва
3 дня назад
1. Профессиональные навыки (обязательные) сбор и обработка данных: проектирование процессов сбора, очистка и подготовка данных для анализа, ETL-процессы; исследовательский анализ — выявление закономерностей, проверка гипотез, поиск корреляций и анома...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании ФГБОУ ДПО РАКО АПКФГБОУ ДПО РАКО АПК
  • Москва
2 дня назад
Наша команда занимается управлением и эксплуатацией ИТ-инфраструктуры Сбера. Ищем ML-специалиста, который будет работать с данными для прогнозирования, оптимизации текущей инфраструктуры и качественного использования существующих данных. Первый этап ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
2 дня назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.