Data Scientist Senior

В Центр портфельного риск-моделирования ищем коллегу.

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка.

Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы и портфельное моделирование, стать профессионалом в этой области.

Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

Обязанности

• построение моделей для различных задач (Классический ML – Модели прогнозирования макроэкономики, резервов и метрик портфеля розничных кредитов + AI-агенты для автоматического мониторинга состояния портфеля)
• аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели совместно с заказчиком и коллегами
• выбор подходящих архитектур и модельных решений
• взаимодействие с DE при сборе данных
• мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений
• развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика).
• курирование стажёров

Требования

• высшее образование в области технических/физико-математических наук (предпочтительно МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ, ВШЭ, ИТМО)
• знание математических основ классического машинного обучения и нейронных сетей
• знание алгоритмов и структур данных
• знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HugginFace и Transformers
• знание SQL, опыт работы с базами данных
• понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM)
• опыт разработки моделей от 2х лет

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.