Специалист по машинному обучению

АГАТ.РФ активно работает в сфере разработки ПО и искусственного интеллекта для автомобильной отрасли, сельского хозяйства и логистики. В связи с расширением штата мы ищем MLops инженера с опытом работы.

Что мы предлагаем:

Индивидуальный подход к зарплате: обсудим ваш доход на собеседовании, исходя из вашего уровня подготовки и амбиций;

• Гибкость в графике: офис г. Нижний Новгород, Московское шоссе, 294Бс1 + гибрид, сможете совмещать офисные дни с удалёнкой, обеспечивая баланс между работой и личной жизнью;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании: официальное трудоустройство по ТК РФ гарантирует стабильность и защиту прав;
• Личностный и профессиональный рост: интересные проекты, постоянное обучение и развитие в команде экспертов;
• Коллектив мечты: дружелюбная атмосфера, взаимопомощь и общие цели делают рабочий процесс комфортным и продуктивным;
• Разнообразие задач: от обработки звука и текста до создания чат-ботов и работы с искусственным интеллектом — скучать точно не придётся!
• Дополнительные привилегии: скидка на покупку и обслуживание автомобилей.
• Обязанности :

Разработка и поддержание инфраструктуры для эффективной ML-разработки;

• Создание и оптимизация процессов вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию;
• Разработка и поддержка систем мониторинга производительности и качества моделей;
• Оптимизация CI/CD-процессов для автоматизации тестирования и развертывания решений;
• Постоянная работа над улучшением эффективности и стабильности промышленных решений
• Требования:

Глубокое понимание теории машинного обучения, алгоритмов и статистических методов;

• Опыт работы с SQL, Python, Git, Docker, DVC;
• Уверенная работа с системами CI/CD и умение настраивать их под нужды команды;
• Владение инструментами DevOps и уверенный пользователь Linux.
• Будет плюсом:

Опыт работы с Redis, RabbitMQ, Airflow, MLFlow;

• Участие в соревнованиях по Data Science или других значимых проектах;
• Желание учиться и быстро адаптироваться к новым технологиям;
• Умение работать с информацией;
• Умение работать в команде;
• Ответственность и стремление к выполнению задач.
• ОТКЛИКАЙСЯ!