Senior Data Scientist LLM (команда Сегментатор)

Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты.

В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.

Обязанности

• Разработка AI-агента (text2json, text2sql) для решения задачи автоматизированной сборки сегментов по запросам пользователей UI-интерфейса
• Разработка смежных агентов для работы мультиагентной системы и поддержания диалогового интерфейса взаимодействия с пользователями
• Написание документации
• Разработка промышленного кода для встраивания в фреймворки исполнения агентов
• Прохождение процедуры валидации агента
• Дообучение LLM для повышения точности ответов агента.

Требования

• Опыт реализации ML-решений от интерпретации бизнес-потребности до мониторинга внедрённой модели от 3х лет
• Опыт разработки и внедрения ИИ-агентов с подтверждённым бизнес-эффектом
• Глубокое понимание архитектур и владение инструментами обучения современных языковых моделей
• Отличное знание python, в том числе асимптотик операций над базовыми классами
• Отличное знание SQL
• Сильная математическая подготовка
• Способность объяснять применяемые алгоритмы бизнес-пользователям
• Уверенное использование систем контроля версий.

Будет плюсом:

Опыт разработки стабильных мультиагентных систем

Опыт и навыки работы с инженерным стеком: Clickhouse, Flink, Kafka, Hadoop, Spark

Знание Java или Scala

Опыт промышленной разработки асинхронных сервисов

Опыт работы с реляционными и/или колоночными базами данных.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - гибрид/удаленка
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.