Senior/Lead Data Scientist GenAI (команда SberAI)

В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется Data Scientist для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G**.** Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

Обязанности

• Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G
• Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи
• Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха
• Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering)
• Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика
• Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование
• Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису)
• Мониторинг качества моделей после запуска, предложения по дообучению и улучшениям
• Подготовка технической документации и презентаций результатов
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами
• Менторинг junior специалистов (при наличии команды)
• Ведение отдельных стримов AI/GenAI-проектов (в рамках своей зоны ответственности)

Требования

• Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта
• Высшее техническое/математическое/экономическое образование
• Опыт работы Data Scientist / ML Engineer / Applied Researcher от 2 лет
• Уверенное владение Python и SQL; опыт работы с ведущими LLM и с библиотеками ML
• Понимание полного жизненного цикла ML-модели
• Знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью
• Опыт деплоя ML-моделей в продакшн (Docker, FastAPI, MLflow, Airflow/Prefect, CI/CD) и работы с реальными данными (качество, пропуски, аномалии), умение документировать пайплайн
• Навыки коммуникации: умение объяснять технические решения бизнесу, опыт кросс-функционального взаимодействия (аналитики/разработка/архитектура/безопасность)
• Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше

Будет плюсом:

• Публичные кейсы/портфолио (GitHub, Kaggle, статьи/доклады)
• Техническое/математическое высшее образование в МФТИ или НИУ ВШЭ

Условия

• Топовые ресерч-задачи мирового уровня
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.