Аналитик-управляющий маркетплейсами (Google Sheets + Jupyter Notebook)

Кого ищем
Ищем аналитика, который будет самостоятельно вести кабинеты маркетплейсов и отвечать за результат. Роль для человека, который сам находит задачи и точки роста, работает без ежедневных ТЗ (есть общие направления и приоритеты). У нас уже есть рабочие процессы и автоматизации — не надо строить всё с нуля, но поддерживать и улучшать систему.

Формат работы
Оцениваем по цифрам и финансовому результату. Синк еженедельно или при необходимости. Удалённо, гибкий график.

Инструменты

• litestat.io — контроль операционных и финансовых показателей
• Сервис “Поставлено” — расчёт и планирование поставок.
• Gsheets - unit-экономика, ассортимент
• Jupyter notebook - аналитические задачи

Зона ответственности

• Цены, остатки, поставки, экономика, контроль отчётности.

• Порядок в учёте при большом ассортименте (Google Sheets).

• Поиск потерь и точек роста в комиссии/логистике/возвратах/прочих затратах.

.

Что предстоит делать

• Ежедневно: контроль операционных показателей и реакция на отклонения.
• Еженедельно: аналитика, работа с ценами, проверка гипотез, разбор отклонений и план действий.
• Обычно раз в месяц (пачками): работа с карточками/контентом и системные улучшения.

Регулярные задачи

• Планирование и расчёт поставок через “Поставлено”: интерпретация данных, решения, контроль качества данных.

• Контроль юнит-экономики по товарам на основе готовых таблиц, поддержание и развитие таблиц.

• Еженедельный анализ рентабельности и финансовых отчётов в litestat.io: причины отклонений и действия.

Аналитические задачи

• Оптимизация ассортимента: что масштабируем, что сокращаем, что держим на основе данных.

• Поиск оптимальных цен: расчёт вариантов, тестирование гипотез, оценка эффекта.

• Работа со структурой затрат: выявление «утечек» и снижение потерь.

• Автоматизация расчётов в Jupyter Notebook: небольшие скрипты/отчёты для регулярных задач.

Требования

• Самостоятельность: вести процесс целиком, находить задачи, принимать решения, доводить до результата.

• Системное и аналитическое мышление: отличать важное от второстепенного, действовать на основе данных.

• Google Sheets / Excel — уверенно (формулы, сводные, структура учёта, контроль ошибок).

• Jupyter Notebook — базовый/средний (pandas/numpy, группировки, расчёты, визуализация).

• Внимательность, аккуратность в учёте, ответственность за результат.

• Будет плюсом: опыт маркетплейсов / unit-экономика и оборачиваемость / ABC-анализ / большой SKU.

Условия и мотивация

• Оклад + процент от чистой прибыли (процент — основная часть дохода).

• Испытательный срок 3 месяца.

• Чистая прибыль считаем в litestat.io по итогам месяца: всё, что получили от маркетплейсов минус себестоимость товара.

Как откликнуться

В сопроводительном письме кратко ответьте на 3 вопроса:

Пару кейсов из аналитики (задача - данные - метод - результат).

Опыт маркетплейсов, если есть: площадки/роли/какие процессы вели (ассортимент/цены/поставки/контент/реклама/экономика).

Пример самостоятельной инициативы: что нашли, что сделали, какой эффект.