Marketing Analyst / Senior Marketing Analyst

О компании

MoneyCat — международный финтех, развивающий цифровую экосистему финансовых сервисов в странах Юго-Восточной Азии и Латинской Америки. Мы строим продукты, которые делают финансовые решения простыми, прозрачными и технологичными.

Сейчас мы ищем Senior Marketing Analyst, который поможет выстроить сквозную маркетинговую аналитику на стыке Web и App, сделать данные по-настоящему полезными для бизнеса и превратить их в понятные инсайты и управленческие решения.

Если тебе близок системный подход, аналитическое мышление и желание видеть прямой результат своей работы — тебе точно будет интересно.

Задача роли

Не просто считать метрики, а обнаруживать инсайты, формулировать рекомендации и помогать маркетингу и продукту принимать решения, основанные на данных.

Основные задачи

Сквозная аналитика и системы отслеживания

• Настройка, ведение и развитие систем аналитики: AppsFlyer, Google Analytics 4, Google BigQuery, Яндекс.Метрика, Firebase, Adjust.
• Настройка и поддержка Google Tag Manager (GTM) для отслеживания событий, конверсий и A/B-тестов.
• Построение архитектуры трекинга и обеспечение корректной атрибуции Web to App и App to Web.
• Интеграция данных через API и автоматизация загрузки данных из внешних источников. Поддержка интеграций между источниками данных и BI-платформами.
• Проектирование data pipelines совместно с командами DWH и BI.
• Обеспечение консистентности и достоверности данных на всех этапах воронки.
• Сбор, обработка и консолидация маркетинговых данных по регионам (VN, PH, IN, MX) с учётом локальных особенностей каналов и пользовательского поведения.

Отчётность, метрики и автоматизация

• Подготовка регулярных отчётов и аналитических дашбордов по ключевым метрикам: CAC, ROI, Retention, Conversion Rates.
• Построение автоматизированных дашбордов в Power BI, Looker Studio (Data Studio) и т.п.
• Использование SQL и BigQuery для анализа и объединения данных.
• Продвинутая работа в Excel / Google Sheets (сводные таблицы, OLAP-кубы, визуализация).
• Интерпретация результатов в виде чётких бизнес-рекомендаций, а не просто цифр и трендов.

Аналитика воронок и performance-маркетинг

• Анализ воронок привлечения, активации и удержания пользователей.
• Оптимизация платного трафика и performance marketing аналитика (Google Ads, Meta, TikTok, CPA и др.).
• Проведение когортного анализа и media mix modeling для оценки эффективности каналов.
• Анализ ROI по каналам с фокусом на web-to-app и app-to-web конверсии.
• Понимание CRM / lifecycle analytics.

A/B-тестирование и продуктовая аналитика

• Разработка и самостоятельная реализация A/B-тестов (через GTM, GrowthBook, Firebase).
• Проектирование и анализ экспериментов с учётом статистической достоверности.
• Использование Python / R / statistical tools для анализа данных и моделирования.
• Построение прогнозных моделей: churn, CLV, attribution, uplift modeling.
• Применение ML-моделей для сегментации и персонализации.

Стратегическая аналитика и развитие

• Участие в формировании аналитической стратегии маркетинга: выбор моделей атрибуции, подходов к экспериментам и структуре данных.
• Участие в моделировании ROI и оптимизации распределения маркетингового бюджета.
• Построение и развитие data roadmap для маркетинга совместно с BI и DWH командами.
• Постоянный поиск новых аналитических подходов и решений, повышающих эффективность маркетинга.

Требования

• 5+ лет опыта в маркетинговой аналитике, предпочтительно в финтехе, e-commerce или digital banking.
• Хорошее понимание маркетинговых и продуктовых воронок, атрибуции, performance-маркетинга и unit-экономики.
• Глубокие знания AppsFlyer, GA4, Firebase, GTM, GrowthBook, BigQuery, SQL.
• Опыт интеграции данных и автоматизации процессов через API.
• Владение Python / R для анализа и построения моделей.
• Умение превращать цифры в понятные инсайты и бизнес-выводы.
• Английский язык — на уровне работы с международными отчётами и коллегами.

Будет плюсом

• Опыт работы с финтех-продуктами (банковские, кредитные, платёжные решения, электронные кошельки).
• Знание структуры данных в CRM-платформах
• Опыт с Mixpanel, Amplitude, Looker, Snowflake, Airflow.

Что ты получишь

• Возможность влиять на решения компании через данные — твои выводы будут применяться на уровне маркетинговой стратегии.
• Прозрачные цели и метрики — никаких сюрпризов, только понятные задачи и измеримые результаты.
• Конкурентную компенсацию и бонусы по результатам работы — мы ценим результаты и вклад в работу команды.
• Команду профессионалов, где ценят аргументы и здравый смысл.
• Работа с международными рынками и масштабными данными: Азия, Латинская Америка, web и app-среда.
• Гибкий формат — офис, гибрид или полностью удалённо.

Почему тебе будет интересно

В этой роли ты станешь связующим звеном между маркетингом, продуктом и данными.
Твоя работа напрямую повлияет на рост бизнеса, а решения, основанные на твоих инсайтах, помогут компании развиваться быстрее и точнее.

Если тебе важно не просто анализировать цифры, а находить в них смысл и превращать данные в действия — присоединяйся.
Будет не просто, но по-настоящему интересно.

Забота о Котах:

• Внутренний магазин бенефитов — зарабатывай внутреннюю валюту и получай компенсации за обучение, развлечения, занятия спортом, покупки на маркетплейсах, подписки на сервисы и даже страховые взносы;

• 7 оплачиваемых day-off в год — бери, когда захочешь, отдельно от отпуска;

• Финансовая поддержка в сложных жизненных ситуациях;

• Денежные бонусы в честь свадьбы и рождения ребёнка;

• Подарки для детей сотрудников: новогодние сюрпризы от Кот Мороза,

• поздравления первоклашек с началом учебного, подарки на день рождения;

• Корпоративное обучение английскому – компенсируем 50% стоимости занятий.

Свобода для идей:

У нас любят инициативу. Есть крутая идея — давай обсудим и воплотим!